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Computed Tomography Angiography : A Review and Technical Update - 19/12/17

Doi : 10.1016/j.rcl.2015.09.002 
Dominik Fleischmann, MD a, , Anne S. Chin, MD b, Lior Molvin, RT, MBA c, Jia Wang, PhD d, Richard Hallett, MD e
a Stanford University 3D Imaging Laboratory, Department of Radiology, Computed Tomography, Stanford Hospital and Clinics, Stanford University School of Medicine, 300 Pasteur Drive, Room S-072, Stanford, CA 94305-5105, USA 
b University of Montreal, 3840 Saint Urbain, Montreal, Quebec H2W 1T6, Canada 
c Department of Radiology, Stanford Health Care, Stanford Medicine Imaging Center, 451 Sherman Avenue, Palo Alto, CA 94306, USA 
d Environmental Health and Safety, 480 Oak Road, Stanford, CA 94305, USA 
e Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, 300 Pasteur Drive, Room S-072, Stanford, CA 94305-5105, USA 

Corresponding author.

Résumé

The principles of computed tomography angiography (CTA) remain the following with modern-day computed tomography (CT): high-resolution volumetric CT data acquisition, imaging at maximum contrast medium enhancement, and subsequent angiographic two- and three-dimensional visualization. One prerequisite for adapting CTA to ever evolving CT technology is understanding the principle rules of contrast medium enhancement. Four key rules of early arterial contrast dynamics can help one understand the relationship between intravenously injected contrast medium and the resulting time-dependent arterial enhancement. The technical evolution of CT has continued with many benefits for CT angiography. Well-informed adaptations of CTA principles allow for leveraging of these innovations for the benefit of patients with cardiovascular diseases.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Computed tomography angiography, CT technology, Technology assessment, Iodinated contrast, Contrast enhancement, Iterative reconstruction


Plan


 Disclosure statement: PI, research grant, Siemens Medical Solutions; Co-PI, research grant, General Electric Healthcare; Advisory Board: Bracco Diagnostics (D. Fleischmann).


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Vol 54 - N° 1

P. 1-12 - janvier 2016 Retour au numéro
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  • Jonathan A. Scheske, Jonathan H. Chung, Suhny Abbara, Brian B. Ghoshhajra

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