S'abonner

Computed Tomography Perfusion Aids in the Prognostication of Comatose Postcardiac Arrest Patients - 19/03/18

Doi : 10.1016/j.amjcard.2017.12.027 
Jai Jai Shiva Shankar, DM a, * , Brandie Stewart-Perrin, PhD a, Ata-Ur-Rehman Quraishi, MD b, Iqbal Bata, MD b, Robert Vandorpe, MD a
a Department of Diagnostic Radiology, QEII Health Sciences Centre, Halifax, Nova Scotia, Canada 
b Division of Cardiology, QEII Health Sciences Centre, Halifax, Nova Scotia, Canada 

*Corresponding author: Tel: +1 902 473 5448; fax: +1 902 473 2018.

Abstract

Early assessment of the potential for neurologic recovery in comatose cardiac arrest patients (CCAP) has been a challenge despite significant evolution in management and imaging techniques. The purpose of study was to determine if the use of computed tomography perfusion (CTP) in CCAPs is feasible and if this technique can predict the likelihood that CCAPs will have a devastating outcome at hospital discharge. We prospectively enrolled 10 newly admitted comatose adults who had an out-of-hospital cardiac arrest and were treated with standard therapeutic hypothermia protocols. Patients underwent CTP of the head within 6 hours after finishing therapeutic hypothermia treatment. The imaging findings were compared with the results of a clinical assessment, as well as the modified Rankin Scale (mRS) score at hospital discharge. Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values for CTP were calculated to predict clinical outcome. Eight patients had an mRS score of ≥5, and 2 patients had an mRS score of ≤2 at hospital discharge. CTP predicted a good clinical outcome in both patients with an mRS score of ≤2. The area under the curve (AUC) for plain computed tomography of the head, computerized tomography angiogram 4-point scale, computerized tomography angiogram 7-point scale, CTP of the whole brain, and CTP of the brainstem for predicting the results of the immediate clinical assessment were 0.76, 0.83, 0.67, 0.83, and 1.0, respectively. The AUCs for predicting outcome at discharge were 0.69, 0.63, 0.56, 0.63, 0.63, and 0.69, respectively. In conclusion, our pilot study showed that CTP is feasible and had a very high AUC for predicting the results of immediate clinical assessment in CCAP.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 This work was supported by the Radiology Research Foundation at the Dalhousie University, Halifax.
 See page 878 for disclosure information.


© 2018  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 121 - N° 7

P. 874-878 - avril 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Usefulness of Integrating Heart Failure Risk Factors Into Impairment of Global Longitudinal Strain to Predict Anthracycline-Related Cardiac Dysfunction
  • M. Wesley Milks, Michael R. Velez, Nishaki Mehta, Abiodun Ishola, Thomas Van Houten, Vedat O. Yildiz, Raquel Reinbolt, Maryam Lustberg, Sakima A. Smith, David A. Orsinelli
| Article suivant Article suivant
  • Meta-Analysis of Genotype-Guided Versus Standard Dosing of Vitamin K Antagonists
  • Babikir Kheiri, Ahmed Abdalla, Tarek Haykal, Mohammed Osman, Sahar Ahmed, Mustafa Hassan, Ghassan Bachuwa

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.