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Intelligent cooperation: A framework of pedagogic practice in the operating room - 20/03/18

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2017.06.034 
Gary Sutkin a, , Eliza B. Littleton b, Steven L. Kanter a
a University of Missouri-Kansas City, School of Medicine, Kansas City, MO, USA 
b University of Pittsburgh School of Medicine, Department of Medicine, Pittsburgh, PA, USA 

Corresponding author. Female Pelvic Medicine and Reconstructive Surgery, University Missouri Kansas City, School of Medicine, 2411 Holmes Street, Kansas City, MO, 64108, USA.Female Pelvic Medicine and Reconstructive SurgeryUniversity Missouri Kansas CitySchool of Medicine2411 Holmes StreetKansas CityMO64108USA

Abstract

Background

Surgeons who work with trainees must address their learning needs without compromising patient safety.

Methods

We used a constructivist grounded theory approach to examine videos of five teaching surgeries. Attending surgeons were interviewed afterward while watching cued videos of their cases. Codes were iteratively refined into major themes, and then constructed into a larger framework.

Results

We present a novel framework, Intelligent Cooperation, which accounts for the highly adaptive, iterative features of surgical teaching in the operating room. Specifically, we define Intelligent Cooperation as a sequence of coordinated exchanges between attending and trainee that accomplishes small surgical steps while simultaneously uncovering the trainee's learning needs.

Conclusions

Intelligent Cooperation requires the attending to accurately determine learning needs, perform real-time needs assessment, provide critical scaffolding, and work with the learner to accomplish the next step in the surgery. This is achieved through intense, coordinated verbal and physical cooperation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Education theory, Medical education, Resident physician, Surgery, Surgical education, Video recording, Attending physician


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Vol 215 - N° 4

P. 535-541 - avril 2018 Retour au numéro
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  • Jonathan S. Abelson, Matthew M. Symer, Heather L. Yeo, Paris D. Butler, Patrick T. Dolan, Tracy A. Moo, Anthony C. Watkins

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