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Minimal Clinically Important Difference : A Review of Outcome Measure Score Interpretation - 04/04/18

Doi : 10.1016/j.rdc.2018.01.011 
Lisa Engel, MScOT, PhD a, Dorcas E. Beaton, BScOT, PhD b, c, Zahi Touma, MD, PhD a, b, c,
a Toronto Western Hospital/University Health Network, 399 Bathurst Street, Room 1E-412, Toronto, Ontario M5T 2S8, Canada 
b Institute of Health Policy, Management & Evaluation, University of Toronto; Health Sciences Building, 155 College Street, Suite 425, Toronto, Ontario M5T 3M6, Canada 
c Institute for Work & Health, 481 University Avenue, Suite 800, Toronto, Ontario M5G 2E9, Canada 

Corresponding author. Centre for Prognosis Studies in the Rheumatic Diseases, Lupus Clinic, Toronto Western Hospital, East Wing, 1E-412, 399 Bathurst Street, Toronto, Ontario M5T 2S8, Canada.Centre for Prognosis Studies in the Rheumatic DiseasesLupus ClinicToronto Western HospitalEast Wing1E-412399 Bathurst StreetTorontoOntarioM5T 2S8Canada

Résumé

Clinicians, researchers, and outcome stakeholders have the crucial, albeit difficult, task of quantifying when a person or group experiences important change or difference on any given outcome measure, often in response to a specific intervention. The minimal clinically important difference (MCID) provides this quantified value of change/difference for a measure. There are many methods for MCID derivation, which can result in multiple values for the same measure. Thus, it is important for potential users of MCID values to be aware of the nuances of MCID development and cautions for interpreting values. This review outlines MCID-related definitions, methods, and guidelines.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Reproducibility of results, Minimal important change, Change, Difference, Outcomes assessment, Methodology, Important


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Vol 44 - N° 2

P. 177-188 - mai 2018 Retour au numéro
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  • Advanced Epidemiologic Methods for the Study of Rheumatic and Musculoskeletal Diseases
  • Sindhu R. Johnson
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  • Alternative Design and Analytical Techniques for Longitudinal Rheumatology Studies : Improved Understanding of Outcomes
  • Lily Siok Hoon Lim, Brian M. Feldman, Lisa M. Lix

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