Validation d’une méthode de détection automatique des bouffées d’activités sur l’EEG chez l’enfant prématuré - 07/06/18
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Si le taux de survie des enfants prématurés a augmenté, cette population reste à haut risque de développer des troubles neurocognitifs, notamment pour les prématurités extrêmes. L’EEG est le meilleur outil d’exploration fonctionnelle cérébrale en période néonatale, en faisant un excellent examen prédictif du devenir neurodéveloppemental. Parmi ces éléments prédictifs, la durée des périodes de continuité et de discontinuité ajustée au terme gestationnel a été identifiée comme l’un des neuro-biomarqueurs prédictifs du devenir neurologique des prématurés. L’objectif de notre travail était de valider une méthode automatique de détection des bouffées d’activités et des périodes de quiescence dans une population de prématurés nés entre 24 et 28SA. Ce travail constitue la première étape d’une étude visant à préciser, dans une large population, les neuro-biomarqueurs EEG prédictifs du devenir neurologique chez des enfants suivis prospectivement jusqu’à l’âge de 2 ans. Nous avons analysé les EEG de 10 enfants nés avant 28SA. Deux neurophysiologistes ont identifié de façon indépendante les bouffées d’activité et les périodes de quiescence. Dans un premier temps, la concordance inter-observateur de l’analyse visuelle a été vérifiée. Les périodes de concordance inter-observateurs ont été considérées comme le gold standard permettant d’étudier la validité de l’outil de détection automatique et d’optimiser les paramètres de détection. La concordance globale inter-observateur était supérieure à 80 %. Les périodes de concordance ont été comparées aux résultats de la détection automatique, avec différents paramètres de détection (filtres, seuils de détection, amplitude…). L’outil de détection automatique présentait des valeurs de sensibilité et de prédiction positives et négatives satisfaisantes. Au total, La concordance entre les 2 observateurs concernant l’analyse visuelle était excellente et les performances de l’outil de détection automatique étaient satisfaisantes. Cet outil apparaît comme une alternative simple d’utilisation et fiable à l’analyse visuelle. Ces résultats seront confirmés sur une plus grande population.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : EEG, Maturation, Prématurité
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Vol 48 - N° 3
P. 136-137 - juin 2018 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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