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Diagnostic accuracy of simple tools in monitoring patients with chronic hypoventilation treated with non-invasive ventilation; a prospective cross-sectional study - 25/10/18

Doi : 10.1016/j.rmed.2018.09.015 
Sigurd Aarrestad a, b, c, , Magnus Qvarfort a, Anne Louise Kleiven a, Elin Tollefsen d, e, Ole Henning Skjønsberg a, b, 1, Jean-Paul Janssens f, 1
a Department of Pulmonary Medicine, Oslo University Hospital, Ullevål, Oslo, Norway 
b University of Oslo, Oslo, Norway 
c Norwegian National Advisory Unit on Long Term Mechanical Ventilation, Haukeland University Hospital, Norway 
d Department of Thoracic Medicine, St. Olavs Hospital, Trondheim, Norway 
e Department of Circulation and Medical Imaging, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway 
f Division of Pulmonary Diseases, Geneva University Hospitals, Switzerland 

Corresponding author. Oslo University Hospital Ullevål, Postboks 4956 Nydalen, 0424, Oslo, Norway.Oslo University Hospital UllevålPostboks 4956 NydalenOslo0424Norway

Abstract

Objectives

To evaluate the sensitivity and specificity of a screening test panel for nocturnal hypoventilation (NH) and other sleep related respiratory events during monitoring of patients with chronic hypercapnic respiratory failure (CRF) treated with NIV.

Methods

We performed a prospective study at Oslo University Hospital. Eligible for inclusion were consecutive adults with CRF due to neuromuscular diseases or chest wall disorders treated with NIV scheduled for a follow-up visit. All patients underwent the screening test panel (clinical evaluation, daytime arterial blood gas (ABG), nocturnal pulse oximetry (SpO2) and data from ventilator software) and the reference tests; sleep polygraphy and nocturnal transcutaneous CO2.

Results

Of 67 patients included, NH was confirmed in 23–50 according to the 3 definitions used for NH, apnea-hypopnea index (AHIpolygraphy) ≥ 10 was confirmed in 16 and patient-ventilator asynchrony (PVA) ≥ 10% of total recording time in 14. Sensitivity of the combined screening test panel for NH was 87% (95% confidence interval 66–97), 84% (66–95) and 80% (66–90), for abnormal AHIpolygraphy 91% (59–100) and for PVA 71% (42–92). Sensitivity for NH of SpO2 was 48% (27–69), 39% (22–58) and 38% (24–53) and of daytime ABG 74% (52–90), 74% (55–88) and 68% (53–80). Sensitivity and specificity of AHIsoftware for AHIpolygraphy ≥ 10 was 93% (68–100) and 92% (81–98) respectively.

Discussion

In patients treated with long term NIV, screening test panel, nocturnal SpO2 and daytime ABG all failed to accurately detect NH, underlining the importance of nocturnal monitoring of CO2. AHIsoftware accurately identified obstructive events and can be used to modify NIV settings.

Trial registration

N° NCT01845233.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Neither a screening test panel, nocturnal SpO2 nor daytime PaCO2 can exclude nocturnal hypoventilation.
Nocturnal monitoring of CO2 is necessary to detect nocturnal hypoventilation.
Data from the ventilator software may accurately identify obstructive events.
The accuracy of a screening test panel for patient-ventilator asynchrony was poor.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Non-invasive ventilation, Chronic hypercapnic respiratory failure, Hypoventilation, Sleep, Transcutaneous CO2, Diagnostic accuracy

Abbreviations : NIV, CRF, arterial blood gas, American Academy of Sleep Medicine, Pulse oximetry NH, PG, PtcCO2, ODI, AHI, PVA, NMD, OHS, SpO290, TRT, HI, CHI, OHI, PVA%, A, H, OH


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Vol 144

P. 30-35 - novembre 2018 Retour au numéro
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  • Effects of long-term respiratory muscle endurance training on respiratory and functional outcomes in patients with Myasthenia gravis
  • Sophie Freitag, Stephanie Hallebach, Irene Baumann, Petra Kalischewski, Beate Rassler

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