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Entropic optimal transport is maximum-likelihood deconvolution - 28/11/18

Le transport optimal entropique correspond à l'estimateur du maximum de vraisemblance en déconvolution

Doi : 10.1016/j.crma.2018.10.010 
Philippe Rigollet , Jonathan Weed
 Department of Mathematics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA 

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Abstract

We give a statistical interpretation of entropic optimal transport by showing that performing maximum-likelihood estimation for Gaussian deconvolution corresponds to calculating a projection with respect to the entropic optimal transport distance. This structural result gives theoretical support for the wide adoption of these tools in the machine learning community.

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Résumé

Cette note donne un interprétation statistique du transport optimal entropique : on montre que l'estimateur du maximum de vraisemblance en deconvolution gaussienne correspond à la projection de la loi empirique des données au sens de la distance définie par le transport optimal entropique. Ce résultat structurel donne une justification théorique, qui soutient l'adoption massive de ces outils par la communauté de l'apprentissage automatique.

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Vol 356 - N° 11-12

P. 1228-1235 - novembre 2018 Retour au numéro
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