S'abonner

Correlation between tumor growth and hormonal therapy with MR signal characteristics of desmoid-type fibromatosis: A preliminary study - 02/01/19

Doi : 10.1016/j.diii.2018.06.007 
P.A. Gondim Teixeira a, , A. Chanson a, J.-L. Verhaeghe b, S. Lecocq a, M. Louis a, G. Hossu c, d, A. Blum a
a Guilloz Department of Radiology, CHRU de Nancy, 54000 Nancy, France 
b Department of Surgery, Institut de Cancerologie de Lorraine, 6, avenue de Bourgogne, 54519 Vandoeuvre-les-Nancy, France 
c IADI U947, université de Lorraine, 54500 Nancy, France 
d Inserm, CIC-IT 1433, 54500 Nancy, France 

Corresponding author. Guilloz Department of Radiology, CHRU de Nancy, 54000 Nancy, France.Guilloz Department of Radiology, CHRU de NancyNancy54000France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Purpose

To evaluate the impact of hormonal therapy on MRI characteristics of desmoid-type fibromatosis on T1-weighted, T2-weighted fat-saturated and post-contrast sequences.

Materials and methods

Nineteen patients with histologically-proven desmoid-type fibromatosis were prospectively followed up on MR imaging. Eight patients underwent hormonal therapy and 11 were only surveyed. Change in tumor size during follow-up was analyzed according to RECIST. Signal intensity on T1-weighted, T2-weighted fat-saturated and T1-weighted fat-saturated post-contrast images was graded from 0 to 5 using adjacent normal muscle as reference. Findings were compared with tumor growth and treatment option.

Results

There were seven men and 12 women with a mean age of 42.2±16.4 (SD) years (range: 18 - 64 years) yielding twenty-six follow-up periods: eight of tumor progression and 18 of tumor stability/regression (some tumors exhibited more than one behavior type). Hormonal therapy was associated with tumor stability or regression (P=0.0207). There was a significant reduction in enhancement among treated patients with stable/regressing disease (P=0.049). The mean variation in enhancement grade was −1.3±1.2 in these patients. All successfully treated patients presented a reduction in enhancement. Lesions with marked low enhancement or very low signal on T2-weighted images were rare in progressing lesions (0% and 13%).

Conclusion

Hormonal therapy has an impact on desmoid-type fibromatosis signal characteristics reducing lesion enhancement.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Desmoid type fibromatosis, Aggressive fibromatosis, MR imaging, Tamoxifen, Follow-up


Plan


© 2018  Soci showét showé françaises de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 100 - N° 1

P. 47-55 - janvier 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Clinical utility of one month imaging following selective internal radiation therapy
  • S. Young, A. Taylor, J. Golzarian, S. Flanagan, D. D'Souza, T. Sanghvi
| Article suivant Article suivant
  • MR imaging of vaginal cellular schwannoma
  • N. Romano, S. Ranghetti, D. Intersimone, M. D’Amato, T. Stefanini

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.