The paper presents a new algorithm based on digital fractional order differentiation for P and T-waves detection and delineation. It is simple to implement and performs in one step high frequency noise filtering and differentiation. The characteristics of the resulting filter depend only on two parameters: the fractional negative order (fractional integration) and the filter order. Tests of the algorithm on ECG signals taken from the Massachusetts Institute Of Technology/Beth Israel Hospital (MIT/BIH) database prove its capability to detect and delineate P-waves and T-waves in noisy ECG as well as low amplitude P-wave and inverted T-wave.

Dans cet article, nous présentons un nouvel algorithme fondé sur la dérivation d'ordre fractionnaire pour la détection et la segmentation des ondes P et T. C'est une méthode simple à appliquer utilisant un filtrage du bruit haute fréquence et une dérivation du signal. Les caractéristiques du filtre résultant dépendent seulement de deux paramètres : l'ordre négatif fractionnaire (l'intégration fractionnaire) et l'ordre du filtre. La méthode originale testée sur des signaux de la base de donnée MIT/BIH a montré sa capacité à détecter et segmenter les ondes P et T dans le cas des signaux ECG bruités, de faible amplitude P et présentant des ondes inversées.