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Artificial Intelligence : Can Information be Transformed into Intelligence in Surgical Education? - 22/06/19

Doi : 10.1016/j.thorsurg.2019.03.011 
Ahmad Y. Sheikh, MD a, b, ⁎ , James I. Fann, MD c
a Division of Cardiothoracic Surgery, Kaiser Permanente, 2238 Geary Boulevard, 8th Floor, San Francisco, CA 94115, USA 
b Division of Cardiothoracic Surgery, University of California, San Francisco, CA, USA 
c Department of Cardiothoracic Surgery, Stanford University, 300 Pasteur Drive, CVRB, Stanford, CA 94305, USA 

∗Corresponding author. Division of Cardiothoracic Surgery, Kaiser Permanente, 2238 Geary Blvd, 8th floor, San Francisco, CA 94115.Division of Cardiothoracic SurgeryKaiser Permanente2238 Geary Blvd8th floorSan FranciscoCA94115

Résumé

Artificial intelligence (AI) is being rapidly integrated into various medical applications. Although early application of AI has been achieved in image-based, as well as statistical computational models, translation into procedure-based specialties such as surgery may take longer to achieve. A potential application of AI in surgical education is as a teaching coach or mentor that interacts with the used via virtual and/or augmented reality. The question arises as to whether machines will achieve the wisdom and intelligence of human educators.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Surgery, Education, Artificial intelligence, Machine learning, Patient safety


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 Disclosure Statement: The authors have nothing to disclose.


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Vol 29 - N° 3

P. 339-350 - août 2019 Retour au numéro
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  • Virtual or Augmented Reality to Enhance Surgical Education and Surgical Planning
  • Christopher Cao, Robert J. Cerfolio

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