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Gastrointestinal Endoscopy

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Tu1957 APPLICATIONOF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS COULD DETECT ALL SUPERFICIAL NON-AMPULLARY DUODENAL EPITHELIAL TUMORS IN ESOPHAGOGASTRODUODENOSCOPIC IMAGES - 14/08/19

Doi : 10.1016/j.gie.2019.03.1101 
Satoki Shichijo 1, Shuntaro Inoue 1, Yuma Endo 2, Kazuharu Aoyama 2, Hiromu Fukuda 1, Mitsuhiro Kono 1, Yusaku Shimamoto 1, Kentaro Nakagawa 1, Masayasu Oomori 1, Taro Iwatsubo 1, Hiroyoshi Iwagami 1, Kenshi Matsuno 1, Noriko Matsuura 1, Hiroko Nakahira 1, Akira Maekawa 1, Takashi Kanesaka 1, Yoji Takeuchi 1, Koji Higashino 1, Hiroyuki Uetake 1, Ryu Ishihara 1, Tomohiro Tada 2, 3
1 Department of Gastrointestinal Oncology, Osaka International Cancer Institute, Osaka, Japan 
2 AI medical service, Tokyo, Japan 
3 Department of Surgical Oncology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 

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Vol 89 - N° 6S

P. AB631-AB632 - juin 2019 Retour au numéro
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  • Tu1956 DIAGNOSTIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEM FOR DETECTION OF SUPERFICIAL LARYNGOPHARYNGEAL CANCER WITH HIGH EFFICIENCY OF DEEP LEARNING
  • Atsushi Inaba, Keisuke Hori, Yusuke Yoda, Hiroaki Takano, Hiroki Matsuzaki, Kensuke Shinmura, Hiroaki Ikematsu, Satoko Takemoto, Hideo Yokota, Tomonori Yano
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  • Tu1958 AUTOMATIC DETECTION OF GASTRIC CANCER USING SEMANTIC SEGMENTATION BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • Tomoyuki Shibata, Kazuma Enomoto, Atsushi Teramoto, Hyuga Yamada, Naoki Ohmiya, Hiroshi Fujita

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