640 THE ARGOS PROJECT: FIRST DEEP LEARNING ALGORITHM FOR DETECTION OF BARRETT’S NEOPLASIA OUTPERFORMS CONVENTIONAL COMPUTER AIDED DETECTION SYSTEMS IN A MULTI-STEP TRANING AND EXTERNAL VALIDATION STUDY - 14/08/19
Doi : 10.1016/j.gie.2019.04.094
Jeroen de Groof 1, Maarten R. Struyvenberg 1, Joost van der Putten 2, Fons van der Sommen 2, Wouter Curvers 3, S. Zinger 2, Roos E. Pouw 1, Oliver Pech 4, Bas L. Weusten 5, Raf Bisschops 6, Erik. J. Schoon 3, PHN de With 2, Jacques Bergman 1
1 Gastroenterology and Hepatology, University Medical Centers Amsterdam, location AMC, Amsterdam, Netherlands
2 Electrical Engineering, VCA group, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands
3 Gastroenterology and Hepatology, Catharina Hospital Eindhoven, Eindhoven, Netherlands
4 Gastroenterology and interventional Endoscopy, Krankenhaus Barmherzige Brüder, Regensburg, Germany
5 Gastroenterology and Hepatology, St. Antonius Hospital Nieuwegein, Nieuwegein, Netherlands
6 Gastroenterology and Hepatology, University Hospital Leuven, Leuven, Belgium
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Plan
© 2019
Publié par Elsevier Masson SAS.
Vol 89 - N° 6S
P. AB99 - juin 2019 Retour au numéro
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