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Development and Validation of Procedure-Specific Risk Score for Predicting Postoperative Pulmonary Complication: A NSQIP Analysis - 24/09/19

Doi : 10.1016/j.jamcollsurg.2019.05.028 
Carrie A. Foster, MPH a, Eric J. Charles, MD, PhD b, , Florence E. Turrentine, PhD, RN b, Min-Woong Sohn, PhD c, Irving L. Kron, MD, FACS b, R Scott Jones, MD, MSc, FACS b
a Virginia Commonwealth University School of Medicine, Richmond, VA 
b Department of Surgery, University of Virginia School of Medicine, Charlottesville, VA 
c Department of Public Health Sciences, University of Virginia School of Medicine, Charlottesville, VA 

Correspondence address: Eric J Charles, MD, PhD, Department of Surgery, University of Virginia Health System, PO Box 800709, Charlottesville, VA 22908.Department of SurgeryUniversity of Virginia Health SystemPO Box 800709CharlottesvilleVA22908

Abstract

Background

Postoperative pulmonary complications (PPCs; unplanned reintubation, postoperative pneumonia, and failure to liberate from mechanical ventilation within 48 hours), contribute significantly to increased rates of morbidity and mortality. Procedure type is an important factor that contributes risk in generalized PPC prediction models. The objective of this study was to develop and validate procedure-specific risk scores for the 6 procedures with the highest rates of PPCs.

Study Design

American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS NSQIP) Participant Use File data (2005 to 2015) for patients undergoing pancreatectomy, hepatectomy, esophagectomy, abdominal aortic aneurysm repair, open aortoiliac repair, and lung resection were used for analysis. Multivariable logistic regression was used to develop pulmonary complications risk scores (PCRS) for each procedure. Youden indices were used to identify cutoff points within each PCRS and were further validated using a random selection of the original NSQIP dataset collected.

Results

Twenty-one variables were included in the initial analysis, which yielded unique relative risk score models for each procedure. Within all the risk score models, long operative time (within the last quartile) was a strong predictor of PPCs. An increased rate of PPCs was associated with increasing PCRS values in both the training and validation samples for all procedures.

Conclusions

Important variables were identified for 6 common procedures that yield an increased risk of PPCs. These variables differed by procedure type, outlining the importance of procedure-specific risk scores. Each procedure-specific PCRS developed in this study can be used by health care professionals to better predict the risk of PPCs and to optimize patient outcomes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations and Acronyms : ACS NSQIP, PCRS, PPC


Plan


 Disclosure Information: Nothing to disclose.
 Support: This work was supported by the National Heart, Lung, and Blood Institute (grant numbers UM1 HL088925 and T32 HL007849).


© 2019  American College of Surgeons. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 229 - N° 4

P. 355 - octobre 2019 Retour au numéro
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