S'abonner

Altered Functional Brain Network Integration, Segregation, and Modularity in Infants Born Very Preterm at Term-Equivalent Age - 25/09/19

Doi : 10.1016/j.jpeds.2019.06.030 
Marine Bouyssi-Kobar, PhD 1, 2, , Josepheen De Asis-Cruz, MD, PhD 1, , Jonathan Murnick, MD, PhD 1, Taeun Chang, MD 3, Catherine Limperopoulos, PhD 1,
1 The Developing Brain Research Laboratory, Department of Diagnostic Imaging and Radiology, Children's National Health System, Washington, DC 
2 Institute for Biomedical Sciences, George Washington University, Washington, DC 
3 Department of Neurology, Children's National Health System, Washington, DC 

Reprint requests: Catherine Limperopoulos, PhD, Children's National Health System, 111 Michigan Ave NW, Washington, DC 20010.Children's National Health System111 Michigan Ave NWWashingtonDC20010

Abstract

Objectives

To determine the functional network organization of the brain in infants born very preterm at term-equivalent age and to relate network alterations to known clinical risk factors for poor neurologic outcomes in prematurity.

Study design

Resting-state functional magnetic resonance imaging data from 66 infants born very preterm (gestational age <32 weeks and birth weight <1500 g) and 66 healthy neonates born at full term, acquired as part of a prospective, cross-sectional study, were compared at term age using graph theory. Features of resting-state networks, including integration, segregation, and modularity, were derived from correlated hemodynamic activity arising from 93 cortical and subcortical regions of interest and compared between groups.

Results

Despite preserved small-world topology and modular organization, resting-state networks of infants born very preterm at term-equivalent age were less segregated and less integrated than those of infants born full term. Chronic respiratory illness (ie, bronchopulmonary dysplasia and the length of oxygen support) was associated with decreased global efficiency and increased path lengths (P < .05). In both cohorts, 4 functional modules with similar composition were observed (parietal/temporal, frontal, subcortical/limbic, and occipital). The density of connections in 3 of the 4 modules was decreased in the very preterm network (P < .01); however, in the occipital/visual cortex module, connectivity was increased in infants born very preterm relative to control infants (P < .0001).

Conclusions

Early exposure to the ex utero environment is associated with altered resting-state network functional organization in infants born very preterm at term-equivalent age, likely reflecting disrupted brain maturational processes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : brain development, functional connectivity, prematurity, resting-state fMRI

Abbreviations : BOLD, BPD, Cc, GE, L, lE, MRI, ROI, rs-fMRI


Plan


 Funded by National Heart, Lung, and Blood Institute R01 HL116585-01 and the Eunice Kennedy Shriver Intellectual and Developmental Disabilities Research Centers 1U54HD090257. The authors declare no conflicts of interest. National Heart, Lung, and Blood Institute, United States (R01 HL116585-01)


© 2019  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 213

P. 13 - octobre 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The Holy Grail of Ascertainment of Early-Onset Neonatal Sepsis
  • William E. Benitz, Sarah S. Long
| Article suivant Article suivant
  • Volume of Neonatal Care and Survival without Disability at 2 Years in Very Preterm Infants: Results of a French National Cohort Study
  • Thomas Desplanches, Béatrice Blondel, Andrei Scott Morgan, Antoine Burguet, Monique Kaminski, Bénédicte Lecomte, Laetitia Marchand-Martin, Jean-Christophe Rozé, Paul Sagot, Patrick Truffert, Jennifer Zeitlin, Pierre-Yves Ancel, Jeanne Fresson

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.