S'abonner

Factors Associated with Attention Deficit Hyperactivity Disorder Medication Use in Community Care Settings - 25/09/19

Doi : 10.1016/j.jpeds.2019.06.025 
Kelly I. Kamimura-Nishimura, MD, MS 1, , Jeffery N. Epstein, PhD 1, Tanya E. Froehlich, MD, MS 1, James Peugh, PhD 1, William B. Brinkman, MD, MEd, MSc 1, Rebecca Baum, MD 2, William Gardner, PhD 3, Joshua M. Langberg, PhD 4, Phil Lichtenstein, MD 5, David Chen, PhD, PMP 6, Kelly J. Kelleher, MD 2
1 Department of Pediatrics, University of Cincinnati College of Medicine, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH 
2 Department of Pediatrics, Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH 
3 Research Institute, Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, Ontario, Canada 
4 Department of Psychology, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 
5 The Children's Home of Cincinnati, Cincinnati, OH 
6 Research Information Solutions and Innovation, Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH 

Reprint requests: Kelly I. Kamimura-Nishimura, MD, MS, Department of Pediatrics, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 3333 Burnet Ave MLC 4002, Cincinnati, OH 45229.Department of PediatricsCincinnati Children's Hospital Medical Center3333 Burnet Ave MLC 4002CincinnatiOH45229

Abstract

Objectives

To examine patient- and provider-level factors associated with receiving attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) medication treatment in a community care setting. We hypothesized that the likelihood of ADHD medication receipt would be lower in groups with specific patient sociodemographic (eg, female sex, race other than white) and clinical (eg, comorbid conditions) characteristics as well as physician characteristics (eg, older age, more years since completing training).

Study design

A retrospective cohort study was conducted with 577 children (mean age, 7.8 years; 70% male) presenting for ADHD to 50 community-based practices. The bivariate relationship between each patient- and physician-level predictor and whether the child was prescribed ADHD medication was assessed. A multivariable model predicting ADHD medication prescription was conducted using predictors with significant (P < .05) bivariate associations.

Results

Sixty-nine percent of children were prescribed ADHD medication in the year after initial presentation for ADHD-related concerns. Eleven of 31 predictors demonstrated a significant (P < .05) bivariate relationship with medication prescription. In the multivariable model, being male (OR, 1.34; 95% CI, 1.01-1.78; P = .02), living in a neighborhood with higher medical expenditures (OR, 1.11 for every $100 increase; 95% CI, 1.03-1.21; P = .005), and higher scores on parent inattention ratings (OR, 1.06; 95% CI, 1.03-1.10; P < .0001) increased the likelihood of ADHD medication prescription.

Conclusions

We found that some children, based on sociodemographic and clinical characteristics, are less likely to receive an ADHD medication prescription. An important next step will be to examine the source and reasons for these disparities in an effort to develop strategies for minimizing treatment barriers.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : stimulant medication, community based, predictors

Abbreviations : ADHD, QI, VAPRS, VATRS


Plan


 Supported by the National Institute of Mental Health (R01 MH083665) and the National Center for Advancing Translational Sciences of the National Institutes of Health (NIH) (UL1 TR000077). J.E. (K24 MH064478), T.F. (R01 MH105425, R01 MH105425-S1), and W.B. (K23 MH083027) are supported by grants from the National Institute of Mental Health. The authors declare no conflicts of interest.


© 2019  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 213

P. 155 - octobre 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Parent-to-Parent Advice on Considering Spinal Fusion in Children with Neuromuscular Scoliosis
  • Brigid Garrity, Jay Berry, Charis Crofton, Erin Ward, Joanne Cox, Laurie Glader, Lucia Bastianelli, John Emans, Michael Glotzbecker, Norah Emara, Joseph Salem, Tiago Jabur, Sophie Higgins, Jillian Shapiro, Sara Singer
| Article suivant Article suivant
  • Socioeconomic Status in Pediatric Health Research: A Scoping Review
  • Alicia G. Kachmar, Cynthia A. Connolly, Sharon Wolf, Martha A.Q. Curley

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.