Paramétrer et développer son système d'information du laboratoire pour des données épidémiologiques fiables et utiles à l'EOH - 05/11/19
Set up and develop his laboratory information system (SIL) for reliable and useful epidemiological data for the hygiene team
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Résumé |
© auremar/stock.adobe.comLes équipes opérationnelles d’hygiène (EOH) s’associent aux laboratoires de biologie médicale pour prévenir les infections associées aux soins et alerter les équipes soignantes en cas de situation à risque infectieux. À partir du système d'information du laboratoire (SIL), l’ensemble des données utiles sont extraites, actualisées en temps réel pour alimenter directement des outils développés et optimisés par nos soins afin de répondre aux exigences des surveillances nationales mais aussi aux attentes des hygiénistes au quotidien. L’implication et la collaboration étroite entre paramétreurs, bactériologistes, informaticiens et hygiénistes ont permis de proposer des solutions pertinentes à l’éditeur de logiciels, qui les intègre au fur et à mesure dans les mises à jour successives. Les évolutions profitent à tous les utilisateurs. Ainsi, la surveillance des infections associées aux soins (IAS) se simplifie, la détection des situations à risque infectieux s’automatise pour un gain de temps au bénéfice du patient.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
The Operational Hygiene Teams team up with the Medical Biology Laboratories to prevent healthcare associated infections and alert healthcare teams in the event of an infectious risk situation. From the Laboratory’s Computer System, all the useful data are extracted, updated in real time to feed directly tools developed and optimized by us to meet the requirements of national surveillance, but also to the expectations of hygienists on a daily basis. The involvement and close collaboration between parameters setters, bacteriologists, computer scientists and hygienists has made it possible to propose relevant solutions to the software publisher, which integrates them as and when they are updated. The developments benefit all users. Thus, the monitoring of IAS is simplified, the detection of infectious risk situations is automated to save time for the benefit of the patient.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots CléS : épidémiologie, infection associée aux soins, logiciel, paramétrage, système d’information du laboratoire
Key-words : configuration, epidemiology, healthcare associated infection, laboratory information system, software
Plan
Vol 2019 - N° 516
P. 26-31 - novembre 2019 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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