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American Journal of Obstetrics and Gynecology

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319: Machine learning based algorithm for prediction of vaginal birth after cesarean deliveries - 01/01/20

Doi : 10.1016/j.ajog.2019.11.334 
Michal Lipschuetz 1, Joshua Guedalia 2, Amihai Rottenstreich 1, Michal Novoselsky Persky 1,  Gabriel levin 1, Simcha Yagel 1, Ron Unger 2, Yishai Sompolinsky 1
1 Hadassah-Hebrew University Medical Center, Jerusalem, Israel 
2 The Mina and Everard Goodman Faculty of Life Sciences, Bar-Ilan University, Ramat-Gan, Israel 

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Vol 222 - N° 1S

P. S214-S215 - janvier 2020 Retour au numéro
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  • 318: Evaluation of opioid use following cesarean delivery after implementation of enhanced recovery after surgery
  • Caitlin MacGregor, Mark Neerhof, Mary Jo Sperling, Mary Wehmeyer, David Alspach, Beth Plunkett, Alexandria Choi, Rebecca Blumenthal
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  • 320: Physiologic parameters and sepsis bundle failures during the 2017-2018 influenza season
  • Emily H. Adhikari, Julia Knypinski, Donna Gaffney, Donald D. McIntire, Vanessa Rogers

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