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American Journal of Obstetrics and Gynecology

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34: Real-time analysis of data using machine learning model significantly improves prediction of unplanned cesarean deliveries - 01/01/20

Doi : 10.1016/j.ajog.2019.11.050 
Yishai Sompolinsky 1, Joshua Guedalia 2, Amihai Rottenstreich 1, Michal Novoselsky Persky 1,  Gabriel levin 1, Simcha Yagel 1, Ron Unger 2, Michal Lipschuetz 1
1 Hadassah-Hebrew University Medical Center, Jerusalem, Israel 
2 The Mina and Everard Goodman Faculty of Life Sciences, Bar-Ilan University, Ramat-Gan, Israel 

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Vol 222 - N° 1S

P. S29 - janvier 2020 Retour au numéro
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  • 33: Fetal position at complete cervical dilation and maternal/fetal outcomes
  • Duncan Harmon, Aaron B. Caughey, Methodius G. Tuuli, Sindhu K. Srinivas, Alan T. Tita, Alison G. Cahill
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  • 35: Implementation of a new transfusion preparedness strategy on labor and delivery: safety and cost
  • Ashley E. Benson, Mark D. Rollins, Christine M. Warrick, Ryan A. Metcalf, Dane Falkner, Kelly Cail, Erin A. Clark, Brett D. Einerson

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