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American Journal of Obstetrics and Gynecology

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615: Artificial Intelligence accurately predicts outcomes in Preterm PROM - 01/01/20

Doi : 10.1016/j.ajog.2019.11.631 
Uppala Radhakrishna 1, Ray Bahado Singh 1, Rachel W. Taylor 1, Sangeetha Vishweswaraiah 1, Buket Aydas 2, Marta Szymanska 1, Kurt Wharton 1, Ali Yilmaz 1
1 Oakland University William Beaumont School of Medicine, Royal Oak, MI 
2 Albion College, Albion, MI 

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Vol 222 - N° 1S

P. S393-S394 - janvier 2020 Retour au numéro
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  • 614: Artificial Intelligence and epigenomic analysis of cell-free fetal DNA for Congenital Heart Defect (CHD) detection
  • Sangeetha Vishweswaraiah, Ray Bahado Singh, Ciara Talbot, Buket Aydas, Siddesh Southekal, Nitish K. Mishra, Perry Friedman, Ali Yilmaz, Chittibabu Guda, Uppala Radhakrishna
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  • 616: Delivery outcomes of monochorionic twins without standard twin twin transfusion staging criteria undergoing laser photocoagulation
  • Megan Lagueux, Lori Silveira, Bettina Cuneo, Kenneth Liechty, Ahmed Marwan, Nicholas J. Behrendt, Henry L. Galan, Michael V. Zaretsky

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