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Deep lessons learned: Radiology, oncology, pathology, and computer science experts unite around artificial intelligence to strive for earlier pancreatic cancer diagnosis - 26/01/20

Doi : 10.1016/j.diii.2019.09.002 
E.M. Weisberg a, , L.C. Chu a, S. Park a, A.L. Yuille b, K.W. Kinzler c, B. Vogelstein d, E.K. Fishman a
a The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins Hospital, 601 North Caroline Street, Baltimore, MD 21287, USA 
b Department of Cognitive Science, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA 
c Department of Pharmacology and Molecular Science, Johns Hopkins Hospital, Baltimore, MD, USA 
d Department of Pathology, Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center, Johns Hopkins Hospital, Baltimore, MD, USA 

Corresponding author.

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Keywords : Deep learning, Artificial intelligence (AI), Radiomics, Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDA), Pancreatic neuroendocrine tumor


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Vol 101 - N° 2

P. 111-115 - février 2020 Retour au numéro
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