S'abonner

Time-Driven Activity-Based Costing to Model Cost Utility of Enhanced Recovery after Surgery Pathways in Microvascular Breast Reconstruction - 22/04/20

Doi : 10.1016/j.jamcollsurg.2020.01.035 
Alexander F. Mericli, MD, FACS a, Thomas McHugh, MD b, Brittany Kruse, MPH e, Sarah M. DeSnyder, MD, FACS c, Elizabeth Rebello, MD b, Anaeze C. Offodile, MD, MPH a, d, e, f,
a Department of Plastic and Reconstructive Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 
b Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 
c Department of Breast Surgical Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 
d Department of Health Services Research, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 
e Institute for Cancer Care Innovation, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX 
f Baker Institute for Public Policy, Rice University, Houston, TX 

Correspondence address: Anaeze C Offodile II, MD, MPH, Department of Plastic and Reconstructive Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 1400 Pressler St, Unit #1488, Houston, TX 77030.Department of Plastic and Reconstructive SurgeryThe University of Texas MD Anderson Cancer Center1400 Pressler StUnit #1488HoustonTX77030

Abstract

Background

Enhanced recovery after surgery (ERAS) programs are being used increasingly in microvascular breast reconstruction. However, it is unclear as to what extent the benefits outweigh the costs. We hypothesized that an ERAS pathway for microvascular breast reconstruction would be cost-effective relative to the standard of care.

Study Design

A decision-analytic model was made incorporating clinically relevant health states after microvascular breast reconstruction with ERAS vs standard of care. Probabilities and utility scores were abstracted from published sources, and a third-party payer perspective was adopted. Time-driven activity-based costing was used to map and estimate costs attributed to ERAS. Sensitivity analyses were performed to examine the robustness of the results.

Results

The results of 5 studies, totaling 986 patients, were pooled to generate health state probabilities. ERAS was found to be dominant, being both less expensive and more effective than standard of care. On sensitivity analysis, ERAS becomes cost-ineffective (incremental cost-utility ratio > $50,000/quality-adjusted life year) at an amount > $19,336.75. Length of stay would have to be reduced from 5.96 days to 3.36 days for standard of care to become cost-effective. Monte-Carlo analysis demonstrated ERAS to be the more cost-effective option across a range of willingness-to-pay values.

Conclusions

Despite the increased medication and personnel costs attributed to ERAS, it is less costly overall and associated with superior outcomes compared with standard of care. These findings lend additional support to the value of ERAS implementation in microvascular breast reconstruction. Time-driven activity-based costing provides granular estimates and are useful in quality-improvement initiatives.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Visual Abstract




Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviationand Acronyms : ERAS, ICUR, LOS, QALY, TDABC, WTP


Plan


 Disclosure Information: Nothing to disclose.


© 2020  American College of Surgeons. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 230 - N° 5

P. 784 - mai 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Affordable Care Act State-Specific Medicaid Expansion: Impact on Health Insurance Coverage and Breast Cancer Screening Rate
  • Yoshiko Toyoda, Eun Jeong Oh, Ishani D. Premaratne, Codruta Chiuzan, Christine H. Rohde
| Article suivant Article suivant
  • Thromboelastography Reaction-Time Thresholds for Optimal Prediction of Coagulation Factor Deficiency in Trauma
  • Jonathan H. Chow, Benjamin Fedeles, Justin E. Richards, Kenichi A. Tanaka, Jonathan J. Morrison, Peter Rock, Thomas M. Scalea, Michael A. Mazzeffi, TROPIC-Trauma Investigators, Jonathan H. Chow, Benjamin Fedeles, Justin E. Richards, Kenichi A. Tanaka, Anthony T. Trinh, Corinne Renner, Caroline Schlee, Jonathan J. Morrison, Peter Rock, Thomas M. Scalea, Michael A. Mazzeffi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.