S'abonner

Volumetric histogram analysis of apparent diffusion coefficient for predicting pathological complete response and survival in esophageal cancer patients treated with chemoradiotherapy - 08/06/20

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2019.07.040 
Atsushi Hirata a, Koichi Hayano a, , Gaku Ohira a, Shunsuke Imanishi a, Toshiharu Hanaoka a, Kentaro Murakami a, Tomoyoshi Aoyagi b, Kiyohiko Shuto c, Hisahiro Matsubara a
a Department of Frontier Surgery, Chiba University Graduate School of Medicine, Japan 
b Department of Surgery, Funabashi Municipal Medical Center, Japan 
c Department of Surgery, Teikyo University Chiba Medical Center, Japan 

Corresponding author. Department of Frontier Surgery, Chiba University Graduate School of Medicine, 1-8-1 Inohana, Chuo-ku, Chiba, 260-8677, Japan.Department of Frontier SurgeryChiba University Graduate School of Medicine1-8-1 InohanaChuo-kuChiba260-8677Japan

Abstract

Background

The purpose of the study was to evaluate whether histogram analysis of apparent diffusion coefficient (ADC) can predict pathological complete response (pCR) and survival in patients with esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) after chemoradiotherapy (CRT).

Methods

We retrospectively identified 58 patients with ESCC who underwent surgery after CRT between 2007 and 2016. Associations of pretreatment histogram derived ADC parameters with pathological response and survival were analyzed.

Results

Tumors achieved pCR (10 patients, 17.2%) showed significant lower ADC, higher kurtosis, and higher skewness than those of non-pCR (p = 0.005, 0.007, <0.001, respectively). Receiver operating characteristics analysis demonstrated skewness was the best predictor for pCR (AUC = 0.86), with a cut off value of 0.50 (accuracy, 86.2%). In Kaplan-Meier analysis, patients with higher skewness tumors (≥0.50) showed a significantly better recurrence free survival (p = 0.032, log-rank).

Conclusions

Histogram analysis of ADC can enable prediction of pCR and survival in ESCC patients treated with preoperative CRT.

A short summary

ADC histogram analysis can be an imaging biomarker for esophageal cancer patients treated with CRT.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Esophageal cancer patients achieving pathological complete response (pCR) showed better survival.
Apparent diffusion coefficient (ADC) is a biomarker derived from diffusion-weighted MRI.
Histogram analysis of ADC was useful for predicting pCR with accuracy of 86.2%.
Histogram analysis of ADC can predict survival of esophageal cancer treated with chemoradiotherapy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Esophageal cancer, Diffusion weighted imaging, Apparent diffusion coefficient, Chemoradiation therapy, Histogram analysis


Plan


© 2019  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 219 - N° 6

P. 1024-1029 - juin 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Enhanced recovery after surgery pathways benefit patients with soft pancreatic texture following pancreaticoduodenectomy
  • Jiqiao Zhu, Xianliang Li, Han Li, Zixi Liu, Jun Ma, Jiantao Kou, Qiang He
| Article suivant Article suivant
  • Is nipple sparing mastectomy associated with increased complications, readmission and length of stay compared to skin sparing mastectomy?
  • Melinda Wang, Julian Huang, Anees B. Chagpar

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.