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A Framework for Multiscale Quantitation of Relationships Between Choriocapillaris Flow Impairment and Geographic Atrophy Growth - 20/07/20

Doi : 10.1016/j.ajo.2019.12.006 
Eric M. Moult a, A. Yasin Alibhai b, ByungKun Lee a, Yue Yu a, d, Stefan Ploner c, Siyu Chen a, Andreas Maier c, Jay S. Duker b, Nadia K. Waheed b, James G. Fujimoto a,
a Department of Electrical Engineering and Computer Science, Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 
b New England Eye Center, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts 
c Department of Computer Science, Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany 
d Department of Biomedical Engineering, Peking University, Beijing, China 

Inquiries to James G. Fujimoto, Department of Electrical Engineering and Computer Science and Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139Department of Electrical Engineering and Computer Science and Research Laboratory of ElectronicsMassachusetts Institute of Technology77 Massachusetts AveCambridgeMA02139

Abstract

Purpose

To develop a multiscale analysis framework for investigating the relationships between geographic atrophy (GA) growth rate and choriocapillaris (CC) blood flow impairment using optical coherence tomography (OCT) and OCT angiography (OCTA).

Design

Retrospective case series.

Methods

We developed an OCT/OCTA analysis framework that quantitatively measures GA growth rates at global and local scales and CC impairment at global, zonal, and local scales. A geometric GA growth model was used to measure local GA growth rates. The utility of the framework was demonstrated on 7 eyes with GA imaged at 2 time points using a prototype 400-kHz, 1050-nm swept-source OCTA system.

Results

Qualitatively, there was a trend of increasing GA growth rate with increasing CC impairment. The local analysis model enabled growth rates to be estimated at each point on the GA boundary. However, there was no generally observed trend between local GA growth rates and local CC impairment.

Conclusions

The global, zonal, and local analysis framework may be useful for investigating relationships between GA growth and CC impairment at different spatial scales. The geometric GA growth model enables spatially resolved growth measurements that capture the anisotropy of GA growth and may improve the characterization of GA progression.

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Vol 214

P. 172-187 - juin 2020 Retour au numéro
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