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Multi-parameter flow cytometry immunophenotyping distinguishes different stages of tuberculosis infection - 26/07/20

Doi : 10.1016/j.jinf.2020.03.064 
Olivia Estévez a, b, Luis Anibarro b, c, d, Elina Garet a, b, Amparo Martínez a, b, Alberto Pena b, d, Laura Barcia b, d, Mercedes Peleteiro e, África González-Fernández a, b,
a CINBIO, Universidade de Vigo, Immunology Group, Campus universitario Lagoas, Marcosende, 36310 Vigo, Spain 
b Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IIS-GS), Spain 
c GEIM -Grupo de Estudio de Micobacterias de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica, Spain 
d Tuberculosis Unit, Department of Infectious Diseases and Internal Medicine, Pontevedra Hospital Complex, Pontevedra, Spain 
e CINBIO, Universidade de Vigo, Flow Cytometry Core Facility, Campus universitario Lagoas, Marcosende, 36310 Vigo, Spain 

Corresponding author at: CINBIO, Universidade de Vigo, Immunology Group, Campus universitario Lagoas, Marcosende, 36310 Vigo, Spain.CINBIO, Universidade de Vigo, Immunology GroupCampus universitario Lagoas, MarcosendeVigo36310Spain

Highlights

Active TB patients have higher Monocyte-to-lymphocyte and Neutrophil-to-lymphocyte ratios than latent TB and NoTBI contacts.
Active TB patients are characterized by lower Th1/Th2 ratio and lower proportion of Th1-Th17, CD4+ central memory and MAIT cells.
CD154 expression is higher in Mtb-stimulated central and effector memory CD4+ T cells from active and latent TB than NoTBI contacts.
Expression of CD154 showed a higher accuracy than production of IFNγ to discriminate Mtb-specific activation in CD4+ T cells.
Other candidate cell subsets to discriminate between TB study groups include γδ CD56+, NK-Bright and CD8+ T cells.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Objectives

To identify new potential host biomarkers in blood to discriminate between active TB patients, uninfected (NoTBI) and latently infected contacts (LTBI).

Methods

A blood cell count was performed to study parent leukocyte populations. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were isolated and a multi-parameter flow cytometry assay was conducted to study the distribution of basal and Mycobacterium tuberculosis (Mtb)-stimulated lymphocytes. Differences between groups and the area under the ROC curve (AUC) were investigated to assess the diagnostic accuracy.

Results

Active TB patients presented higher Monocyte-to-lymphocyte and Neutrophil-to-lymphocyte ratios than LTBI and NoTBI contacts (p<0.0001; AUC>0.8). Lymphocyte subsets with differences (p >0.05; AUC >0.7) between active TB and both contact groups include the basal distribution of Th1/Th2 ratio, Th1-Th17, CD4+ Central Memory (TCM) or MAIT cells. Expression of CD154 is increased in Mtb-activated CD4+ TCM and Effector Memory T cells in active TB and LTBI compared to NoTBI. In CD4+ T cells, expression of CD154 showed a higher accuracy than IFNγ to discriminate Mtb-specific activation.

Conclusions

We identified different cell subsets with potential use in tuberculosis diagnosis. Among them, distribution of CD4 TCM cells and their expression of CD154 after Mtb-activation are the most promising candidates.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Tuberculosis, Immunophenotype, TB diagnosis, Blood cells biomarkers, Flow cytometry


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Vol 81 - N° 1

P. 57-71 - juillet 2020 Retour au numéro
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  • An international cohort study of birth outcomes associated with hospitalized acute respiratory infection during pregnancy
  • Annette K. Regan, Becca S. Feldman, Eduardo Azziz-Baumgartner, Allison L. Naleway, Jennifer Williams, Brandy E. Wyant, Kim Simmonds, Paul V. Effler, Stephanie Booth, Sarah W. Ball, Mark A. Katz, Rebecca V. Fink, Mark G. Thompson, Hannah Chung, Jeffrey C. Kwong, Deshayne B. Fell
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  • A transcriptional blood signature distinguishes early tuberculosis disease from latent tuberculosis infection and uninfected individuals in a Vietnamese cohort
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