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Identification of Long Non-Coding RNA and Circular RNA Expression Profiles in Atrial Fibrillation - 06/08/20

Doi : 10.1016/j.hlc.2019.10.018 
Na Wu, MD a, b, 1, Jun Li, MD c, 1, Xinghua Chen, MD d, 1, Ying Xiang, MPH a, b, Long Wu, BS a, b, Chengying Li, BS a, b, Huan Zhang, MD a, b, Shifei Tong, MD e, Li Zhong, MD e, 2, Yafei Li, MD, PhD a, b, , 2
a Department of Epidemiology, College of Preventive Medicine, Army Medical University (Third Military Medical University), Chongqing, People’s Republic of China 
b Evidence-based Medicine and Clinical Epidemiology Center, Army Medical University (Third Military Medical University), Chongqing, People’s Republic of China 
c Thoracic and Cardiac Surgery, Southwest Hospital, Army Medical University (Third Military Medical University), Chongqing, People’s Republic of China 
d Department of Cardiology, Southwest Hospital, Army Medical University (Third Military Medical University), Chongqing, People’s Republic of China 
e Cardiovascular Disease Center, Third Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, People’s Republic of China 

Corresponding author at: Department of Epidemiology, College of Preventive Medicine, Army Medical University (Third Military Medical University), NO. 30 Gaotanyan Street, Chongqing 400038, People’s Republic of China. Tel.: +86 23 68751535.Department of EpidemiologyCollege of Preventive MedicineArmy Medical University (Third Military Medical University)NO. 30 Gaotanyan StreetChongqing400038People’s Republic of China

Abstract

Background

Long non-coding RNA (lncRNA) and circular RNA (circRNA) have both been found to play important roles in cardiovascular diseases, including myocardial infarction, heart failure, and atherosclerosis. However, the role of lncRNA and circRNA in atrial fibrillation (AF) has rarely been investigated. This study aimed to identify lncRNA and circRNA expression profiles in AF patients.

Methods

Atrial tissues from seven patients with AF and seven matched controls were collected. The lncRNA and circRNA expression profiles of atrial tissues were identified using Hiseq/Proton RNA sequencing. Validation was performed by reverse transcription quantitative real-time PCR (qRT-PCR) on 35 pairs of AF patients and controls. Gene Ontology (GO) categories and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enrichment analyses were performed. A competing endogenous RNA (ceRNA) network was constructed.

Results

A total of 557 lncRNAs and 280 circRNAs were significantly differentially expressed with fold change >1.5 (p<0.05). An lncRNA Voltage Dependent Anion Channel 2 Pseudogene 2 (VDAC2P2) and two circRNAs chr13_41887361_41865736_-21625 and chr13_100368574_100301460_-67114 were validated, using qRT-PCR, to have significantly different expression levels. GO and KEGG pathway analysis showed that some pathways such as ribosome and chromatin modification, Rap1 signalling and cardiac muscle contraction were involved in the pathogenesis of AF. Competing endogenous RNAs were predicted based on constructional network analysis. The LncRNA-miRNA-mRNA and circRNA-miRNA-mRNA networks were constructed by co-expressing lncRNA/circRNA and mRNAs, which were competitively combined with miRNAs.

Conclusion

This study characterised lncRNA and circRNA expression and their interaction with mRNA and miRNA in AF.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Atrial fibrillation, Long non-coding RNA, Circular RNA, RNA sequencing


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© 2019  Australian and New Zealand Society of Cardiac and Thoracic Surgeons (ANZSCTS) and the Cardiac Society of Australia and New Zealand (CSANZ). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 29 - N° 7

P. e157-e167 - juillet 2020 Retour au numéro
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