Predicting atopic asthma by using eNose breath profiles with machine learning - 04/11/20
Doi : 10.1016/j.jaci.2020.08.009
Wei Wu, PhD ⁎ 
Computational Biology Department, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pa
∗Corresponding author: Wei Wu, PhD, Computational Biology Department, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Ave, Pittsburgh, PA 15213.Computational Biology DepartmentSchool of Computer ScienceCarnegie Mellon UniversityForbes AvePittsburghPA 152135000
Key words : Atopy, asthma, eNose, breath profile, classification, machine learning
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| W.W. was supported by grants from the National Institutes of Health (grant nos. P30DA035778 and P01 AI106684). |
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| Disclosure of potential conflicts of interest: The author declares no relevant conflict of interest. |
© 2020
American Academy of Allergy, Asthma & Immunology. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Vol 146 - N° 5
P. 1010-1012 - novembre 2020 Retour au numéro
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