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Shared Decision-making in Urologic Practice: Results From the 2019 AUA Census - 04/11/20

Doi : 10.1016/j.urology.2020.06.078 
Giulia Ippolito Lane 1, , Chad Ellimoottil 1, Lauren Wallner 1, William Meeks 2, Rachel Mbassa 2, James Quentin Clemens 1
1 Department of Urology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 
2 AUA Statistical Services, Linthicum, MD 

Address correspondence to: Giulia Lane, M.D., Department of Urology, University of Michigan, 1500 East Medical Drive, Taubman Center 3875, Ann Arbor, MI 48109Department of UrologyUniversity of Michigan1500 East Medical Drive, Taubman Center 3875Ann ArborMI48109

Abstract

Objective

To establish the rates of self-reported shared decision-making (SDM) and decision aid use among practicing urologists. Additionally, we aim to determine the practice factors that influence SDM use.

Materials and Methods

This study uses data from the 2019 American Urological Association Annual Census SDM module. Urologists were presented with a rubric of 7 preference sensitive clinical situations and asked to choose the elements of SDM that they regularly use for the diagnosis. Multivariable logistic regression models were fit to evaluate factors contributing to the use of SDM.

Results

Two thousand two hundred and nineteen urologists responded. Of these, 77% reported that they regularly use SDM in at least 1 preference sensitive clinical scenario. Between 40% and 58% regularly gave patients decision aids. Urologists who reported barriers to SDM had a decreased odds of reporting SDM (adjusted odds ratio OR [aOR] 0.80 [95% confidence interval [CI] 0.71-0.91]). Those practicing in academic settings (aOR 0.78 [95% CI 0.69-0.88]) were less likely than those in private practice to report SDM use. The number of patient visits per week was inversely associated with SDM use, with greater than 76 visits per week having decreased odds (aOR 0.65 [95% CI 0.57-0.74]).

Conclusion

In this sample of practicing urologists in the United States, the majority report regularly using SDM. However, rates of SDM varied by training, practice setting and clinical volume. Our findings highlight specific opportunities to improve in SDM in urology.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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 Funding Support: T32 NIDDK grant T32DK007782.


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Vol 145

P. 66-72 - novembre 2020 Retour au numéro
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