S'abonner

Custom Pediatric Oncology Next-Generation Sequencing Panel Identifies Somatic Mosaicism in Archival Tissue and Enhances Targeted Clinical Care - 19/12/20

Doi : 10.1016/j.pediatrneurol.2020.09.015 
Catherine Quindipan, MS a, , Jennifer A. Cotter, MD a, b, Jianling Ji, MD, MS a, b, Wendy G. Mitchell, MD c, d, Diana J. Moke, MD, MS d, e, Fariba Navid, MD d, e, Stefanie M. Thomas, MD, MS d, e, Michele VanHirtum-Das, MD c, d, Larry Wang, MD, PhD a, b, Sulagna C. Saitta, MD, PhD f, Jaclyn A. Biegel, PhD a, b, Matthew C. Hiemenz, MD, MS g
a Department of Pathology and Laboratory Medicine, Children’s Hospital Los Angeles, Los Angeles, California 
b Department of Pathology, Keck School of Medicine at the University of Southern California, Los Angeles, California 
c Division of Pediatric Neurology, Department of Pediatrics, Children’s Hospital Los Angeles, Los Angeles, California 
d Department of Pediatrics, Keck School of Medicine at the University of Southern California, Los Angeles, California 
e Division of Hematology and Oncology, Department of Pediatrics, Children’s Hospital Los Angeles, Los Angeles, California 
f Division of Medical Genets, Department of Obstetrics and Gynecology, David Geffen School of Medicine at the University of California Los Angeles, Los Angeles, California 
g Foundation Medicine, Cambridge, Massachusetts 

Communications should be addressed to: Ms. Quindipan; Department of Pathology and Laboratory Medicine; Children’s Hospital Los Angeles; Los Angeles, CA.Department of Pathology and Laboratory MedicineChildren’s Hospital Los AngelesLos AngelesCA

Abstract

Background

Disorders in the PIK3CA-related overgrowth spectrum because of somatic mosaicism are associated with segmental overgrowth of the body in conjunction with vascular, skeletal, and brain malformations such as hemimegalencephaly. A pathogenic variant may only be detectable in affected tissue and not in peripheral blood or saliva samples; therefore archival tissue may be the only relevant available specimen for testing. Although this is a common approach for cancer testing, it is not typically used for constitutional genetic disorders.

Methods

PIK3CA mosaicism was assessed with a custom pediatric oncology next-generation sequencing panel (OncoKids) designed to capture somatic mutations in pediatric malignancies. The panel covers a wide range of targets including PIK3CA and AKT1 hotspots. We used OncoKids on archival formalin-fixed, paraffin-embedded or frozen samples from seven patients with facial hemihypertrophy and lipomas, hemimegalencephaly, or hemihypertrophy with a lymphovascular malformation. The age of the archival tissue examined by next-generation sequencing ranged from two to 13 years (median 5 years). Every patient had clinical manifestations within the PIK3CA-related overgrowth spectrum and had a sample of an affected tissue available for testing from a prior surgical intervention.

Results

PIK3CA mosaicism was detected in all seven patients and the mutant allele fraction was lower in the lymphovascular malformation tissues (8% to 11%) than in brain (20% to 32%) and lipomatous (16% to 23%) tissues.

Conclusions

Our study highlights the clinical utility of using a robust, oncology-focused next-generation sequencing assay to identify PIK3CA mosaicism in noncancer cases. It is feasible to use archival samples that are more than a decade old to obtain a molecular diagnosis, which can then be used to improve health care management.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mosaicism, NGS, OncoKids, Pediatric oncology, PIK3CA, PROS, Segmental overgrowth


Plan


 Conflicts of interest: The authors declare no conflict of interest or financial disclosures concerning the materials or methods used in this study or the findings specified in this article.


© 2020  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 114

P. 55-59 - janvier 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Combined Genome Sequencing and RNA Analysis Reveals and Characterizes a Deep Intronic Variant in IGHMBP2 in a Patient With Spinal Muscular Atrophy With Respiratory Distress Type 1
  • Ethan E. Bodle, Wenmiao Zhu, Frances Velez-Bartolomei, Ana Tesi-Rocha, Pengfei Liu, Jonathan A. Bernstein
| Article suivant Article suivant
  • Treatment of Low Cerebrospinal Fluid 5-Methyltetrahydrofolate With Leucovorin Improves Seizure Control and Development in PCDH19-Related Epilepsy
  • Deborah L. Renaud

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.