S'abonner

Autoquestionnaires évaluant les résultats des ménisectomies arthroscopiques : méthode numérique pour passer d'un score à l'autre - 27/04/21

Patient reported outcome measures in meniscal tears and arthroscopic meniscectomy: The value of outcome score prediction

Doi : 10.1016/j.rcot.2021.01.001 
Oday Al-Dadah a, b, , Lee Shepstone c, Simon T. Donell c
a Translational and Clinical Research Institute, Newcastle University, Framlington Place, NE2 4HH, Newcastle-upon-Tyne, Royaume-Uni 
b Department of Trauma and Orthopaedic Surgery, South Tyneside Hospital, Harton Lane, NE34 0PL, South Tyneside, Royaume-Uni 
c Norwich Medical School, University of East Anglia, Earlham Road, NR4 7TJ, Norwich, Royaume-Uni 

Auteur correspondant.

Abstract

Background

There are several clinical outcome scores relating to meniscal injuries reported in the literature. However, the result of one scoring system is often different from that of the others even when assessing the same group of patients. This makes the comparison of results of studies which have used different outcome measures restrictive and difficult.

Hypothesis

Statistically derived formulae can be used to predict the outcome of one knee scoring system when the result of another is known in patients with meniscal tears before and after arthroscopic meniscectomy.

Patients and methods

Thirty-four patients with meniscal tears were evaluated using nine clinical outcome scores. These included Tegner Activity Score, Lysholm Knee Score, Cincinnati Knee Score, International Knee Documentation Committee (IKDC) Objective Knee Score, Tapper and Hoover Meniscal Grading Score, IKDC Subjective Knee Score, Knee Outcome Survey – Activities of Daily Living Scale, Short Form-12 Item Health Survey (SF-12) and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). Twenty-nine patients underwent an arthroscopic meniscectomy and were reassessed 3 months postoperatively.

Results

There were considerable differences between the mean total of each of the nine outcome measures. Significant correlations and regressions were found between most of the outcome scores and were stronger following surgery. The strongest correlation was found between IKDC Subjective and SF-12 Physical Component Summary sub-score (r=0.94, p<0.001). The strongest regression formula was found between IKDC Subjective and KOOS (R2=0.93, p<0.001).

Discussion

The outcome of one knee score can be predicted when the results of the other are known through formulae calculations produced from this study. This could facilitate the conduct of systematic reviews and meta-analysis in research pertaining to meniscal injuries by allowing the pooling of substantially more data.

Level of evidence

II; prospective non-randomized trial.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Meniscus, Prediction, Regression, Correlation, Patient reported outcome scores



 Cet article peut être consulté in extenso dans la version anglaise de la revue Orthopaedics & Traumatology: Surgery & Research sur Science Direct (sciencedirect.com) en utilisant le DOI ci-dessus.


© 2021  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 107 - N° 3

P. 304 - mai 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Validation de la version française du questionnaire auto-administré International Hip Outcome Tool-33
  • Marc-Olivier Dion, Philippe-Alexandre Faure, Olivier May, Nicolas Bonin, Paul Beaulé, Sasha Carsen, Marie-Lyne Nault, Stephane Pelet, David Simonyan, Etienne L. Belzile
| Article suivant Article suivant
  • Effet plancher des auto-questionnaires pour l’évaluation des résultats des prothèses totales de genou
  • Lukas Eckhard, Selin Munir, David Wood, Simon Talbot, Roger Brighton, Bill Walter, Jonathan Baré

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.