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Reply to “A deep learning-based smartphone platform for cutaneous lupus erythematosus classification assistance — simplifying the diagnosis of complicated diseases”: Machine learning evaluations need to consider the true clinical context - 07/08/21

Doi : 10.1016/j.jaad.2021.03.120 
Lloyd Steele, MBChB ⁎
 Department of Dermatology, The Royal London Hospital, Barts Health NHS Trust, London, United Kingdom 
 Centre for Cell Biology and Cutaneous Research, Blizard Institute, Queen Mary University of London, London, United Kingdom 

∗Correspondence to: Lloyd Steele, MBChB, Centre for Cell Biology and Cutaneous Research, Blizard Institute, Queen Mary University of London, London E1 2AT, UKCentre for Cell Biology and Cutaneous ResearchBlizard InstituteQueen Mary University of London, London E1 2ATUK
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
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 Funding sources: None.
 IRB approval status: Not applicable.
 Reprints not available from the authors.


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Vol 85 - N° 3

P. e181-e182 - septembre 2021 Retour au numéro
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  • Reply to: Response to “Inconsistent platelet-rich plasma product from Food and Drug Administration cleared devices: A retrospective review of clinic data”
  • Ronda S. Farah, Noora Hussain, Javed A. Shaik, Neil Sadick, Graham Gregorich, Jessica Asiala, Rebecca Freese, Maria Hordinsky
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  • Response to “Reply to ‘A deep learning-based smartphone platform for cutaneous lupus erythematosus classification assistance: Simplifying the diagnosis of complicated diseases.’ Has the complicated disease been simplified too much?” Artificial intelligence system is helpful for diagnosis of cutaneous lupus erythematosus
  • Haijing Wu, Haipeng Chen, Xiaoqing Liu, Yizhou Yu, Qianjin Lu

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