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Response to “Reply to ‘A deep learning-based smartphone platform for cutaneous lupus erythematosus classification assistance: Simplifying the diagnosis of complicated diseases.’ Has the complicated disease been simplified too much?” Artificial intelligence system is helpful for diagnosis of cutaneous lupus erythematosus - 07/08/21

Doi : 10.1016/j.jaad.2021.04.014 
Haijing Wu, PhD a, Haipeng Chen, MS b, Xiaoqing Liu, PhD b, Yizhou Yu, PhD b, c, Qianjin Lu, MD, PhD a, d, e, f,
a Department of Dermatology, Second Xiangya Hospital, Hunan Key Laboratory of Medical Epigenomics, Central South University, Changsha, Hunan, China 
b Deepwise AI Lab, Beijing, China 
c Department of Computer Science, The University of Hong Kong, Hong Kong 
d Institute of Dermatology, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Nanjing, Jiangsu, China 
e Key Laboratory of Basic and Translational Research on Immune-Mediated Skin Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences, Nanjing, China 
f Jiangsu Key Laboratory of Molecular Biology for Skin Diseases and STIs, Nanjing, Jiangsu, China 

Reprint requests: Qianjin Lu, MD, PhD, Department of Dermatology, Second Xiangya Hospital, Hunan Key Laboratory of Medical Epigenomics, Central South University, Changsha, Hunan, ChinaDepartment of DermatologySecond Xiangya HospitalHunan Key Laboratory of Medical EpigenomicsCentral South UniversityChangshaHunanChina
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
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 Funding sources: Supported by the Key Research and Development Program of Hunan Province (No. 2018XK2304), the Hunan Young Talent Investigator (No. 2019RS2012), and the Hunan Outstanding Young Investigator (No. 2020JJ2055).
 IRB approval status: Approved by Second Xiangya Hospital, Central South University (GF201740177).


© 2021  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 85 - N° 3

P. e183-e184 - septembre 2021 Retour au numéro
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