S'abonner

Pharmacogenetic polymorphisms affecting bisoprolol response - 18/09/21

Doi : 10.1016/j.biopha.2021.112069 
Celia Castaño-Amores a, 2, Xando Díaz-Villamarín a, b, , 1, 2 , Ana María Pérez-Gutiérrez c, Alba Antúnez-Rodríguez b, Ana Pozo-Agundo b, Eduardo Moreno-Escobar d, Jesús Gabriel Sánchez-Ramos d, Luis Javier Martínez-González b, Cristina Lucía Dávila-Fajardo e
a Pharmacy Unit; Hospital Universitario clínico San Cecilio – Instituto de investigación biosanitaria (ibs.Granada), Granada, Spain 
b Genomics Unit; Pfizer-University of Granada—Junta de Andalucía Centre for Genomics and Oncological Research (GENyO), Granada, Spain 
c Department of Biochemistry and Molecular Biology II; School of Pharmacy, University of Granada, Granada, Spain 
d Cardiology Unit; Hospital Universitario clínico San Cecilio – Instituto de investigación biosanitaria (ibs.Granada), Granada, Spain 
e Pharmacy Unit; Hospital Universitario Virgen de las Nieves – Instituto de investigación biosanitaria (ibs.Granada), Granada, Spain 

Corresponding author at: Pharmacy Unit; Hospital Universitario clínico San Cecilio – Instituto de investigación biosanitaria (ibs.Granada), Granada, Spain.Pharmacy Unit; Hospital Universitario clínico San Cecilio – Instituto de investigación biosanitaria (ibs.Granada)GranadaSpain

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 10
Iconographies 7
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

β-blockers are commonly prescribed to treat multiple cardiovascular (CV) diseases, but, frequently, adverse drug reactions and intolerance limit their use in clinical practice. Interindividual variability in response to β-blockers may be explained by genetic differences. In fact, pharmacogenetic interactions for some of these drugs have been widely studied, such as metoprolol. But studies that explore genetic variants affecting bisoprolol response are inconclusive, limited or confusing because of mixed results with other β-Blockers, different genetic polymorphisms observed, endpoint studied etc. Because of this, we performed a systematic review in order to find relevant genetic variants affecting bisoprolol response. We have found genetic polymorphism in several genes, but most of the studies focused in ADRB variants. The ADRB1 Arg389Gly (rs1801253) was the most studied genetic polymorphism and it seems to influence the response to bisoprolol, although studies are inconclusive. Even, we performed a meta-analysis about its influence on systolic/diastolic blood pressure in patients treated with bisoprolol, but this did not show statistically significant results. In conclusion, many genetic polymorphisms have been assessed about their influence on patients´ response to bisoprolol and the ADRB1 Arg389Gly (rs1801253) seems the most relevant genetic polymorphism in this regard but results have not been confirmed with a meta-analysis. Our results support the need of further studies about the impact of genetic variants on bisoprolol response, considering different genetic polymorphisms and conducting single and multiple SNPs analysis, including other clinical parameters related to bisoprolol response in a multivariate study.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




ga1

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Bisoprolol, Pharmacogenetic, β-blockers, Cardiovascular diseases, Personalized medicine


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 142

Article 112069- octobre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Identification of candidate genes and pathways in limonin-mediated cardiac repair after myocardial infarction
  • Wei Xiong, Shiyan Feng, Hong Wang, Song Qing, Yong Yang, Yanhua Zhao, Zhongbo Zeng, Jian Gong
| Article suivant Article suivant
  • Syzygium cumini leaf extract protects macrophages against the oxidized LDL-induced toxicity: A promising atheroprotective effect
  • Matheus Mülling dos Santos, Alessandro de Souza Prestes, Gabriel Teixeira de Macedo, Sabrina Antunes Ferreira, João Luís Souza Vargas, Luana Caroline Schüler, Andreza Fabro de Bem, Nilda de Vargas Barbosa

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.