S'abonner

Bioelectrical impedance analysis-based nomogram construction for predicting secondary loss of response to infliximab in bio-naïve Crohn’s disease patients - 18/09/21

Doi : 10.1016/j.biopha.2021.112076 
Chen Yueying a, b, c, Feng Jing a, b, c, Yang Tian a, b, c, Qiao Yuqi a, b, c, , Shen Jun a, b, c,
a Division of Gastroenterology and Hepatology, Key Laboratory of Gastroenterology and Hepatology, Ministry of Health, Inflammatory Bowel Disease Research Center, 160# Pu Jian Ave, Shanghai 200127, China 
b Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, 160# Pu Jian Ave, Shanghai 200127, China 
c Shanghai Institute of Digestive Disease, 160# Pu Jian Ave, Shanghai 200127, China 

Corresponding authors at: Division of Gastroenterology and Hepatology, Key Laboratory of Gastroenterology and Hepatology, Ministry of Health, Inflammatory Bowel Disease Research Center, 160# Pu Jian Ave, Shanghai 200127, China.Division of Gastroenterology and Hepatology, Key Laboratory of Gastroenterology and Hepatology, Ministry of Health, Inflammatory Bowel Disease Research Center160# Pu Jian AveShanghai200127China

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 4
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Background

Infliximab is emerging as the first-line therapy for Crohn’s disease (CD); however, the rate of secondary loss of response (SLR) can exceed 50%. This study aimed to construct a nomogram based on bioelectrical impedance analysis (BIA) indexes and laboratory markers to predict SLR to infliximab in biologically naïve CD patients.

Methods

Data of 136 biologically naïve CD patients treated between September 2019 and March 2021 were retrospectively retrieved. BIA-based body composition parameters and laboratory markers were obtained before the infliximab therapy. Predictor selection was conducted using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and univariate logistic regression. The nomogram was developed using multivariable logistic regression, and internal validation was made by ten-fold cross-validation.

Results

SLR occurred in 51% of the CD patients during 54 weeks. The nomogram predictors included hemoglobin, albumin, serum iron, and BIA scores. The nomogram showed significant discrimination (area under the curve [AUC], 0.920; 95% confidence interval, 0.873–0.967) and calibration (mean error = 0.012). Decision curve analysis (DCA) indicated that the nomogram provided net clinical benefit when the risk probability was between 2% and 83%. Internal validation assessment of the nomogram robustness found an AUC of 0.904 and an accuracy of 0.841.

Conclusions

This BIA-based body composition parameters- and laboratory markers-based novel nomogram could act as a predictive tool to evaluate SLR to infliximab therapy, crucial for optimizing treatment strategies and switching biologics in CD.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Over 50% of Crohn’s disease (CD) patients experience secondary loss of response (SLR) to it.
Malnutrition is a common complication of CD and associated with a higher risk of SLR to infliximab.
A Bioelectrical impedance analysis-based nomogram is developed to predict the efficacy of infliximab.
The prediction nomogram presents good performances with AUC of 0.904 and an accuracy of 0.841.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Secondary loss of response, Infliximab, Crohn’s Disease, Bioelectrical impedance analysis


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 142

Article 112076- octobre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Cardioprotective, hypotensive and toxicological studies of Populus ciliata (Wall. ex Royle)
  • Fatima Saqib, Asad Ali, Hanadi Talal Ahmedah, Claudia Alexandrina Irimie, Sebastian Ionut Toma, Bianca Elena Popovici, Marius Moga, Marius Irimie
| Article suivant Article suivant
  • Hydroxytyrosol alleviate intestinal inflammation, oxidative stress and apoptosis resulted in ulcerative colitis
  • Hussein A. Abd Elmaksoud, Muhammed H. Motawea, Afaf A. Desoky, Mohamed G. Elharrif, Asmaa Ibrahimi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.