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Artificial intelligence predicts delirium following cardiac surgery: A case study - 13/11/21

Doi : 10.1016/j.jclinane.2021.110473 
Janis Fliegenschmidt, B. Sc. a, 1, , Nikolai Hulde, Dr. med. a , Maria G. Preising a , Silvia Ruggeri a , Ralph Szymanowski b , Laurent Meesseman, Dr. med. b , Hong Sun, PhD b , Vera von Dossow, Prof. Dr. med. a
a Institute of Anesthesiology and Pain Therapy, Heart and Diabetes Center Bad Oeynhausen, NRW, Ruhr-University Bochum, Georgstraße 11, 32545, NRW, Germany 
b Dedalus Health Care, Roderveldlaan 2, 2600 Antwerp, Belgium 

Corresponding author.

Abstract

Delirium is a highly relevant complication of surgical interventions. Current research indicates that despite increased awareness for delirium, it is often overlooked. We implemented an AI-based tool to monitor delirium in cardiac surgery patients in our specialist clinic. This appears to be a promising approach to improve detection of delirium, especially for underrecognized forms and in peripheral wards without intensive screening. We present a case in which the AI identified delirium, confirmed by our routine screening and specialist evaluation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Artificial intelligence can continuously evaluate all EHR information.
Automatic screening can beneficially direct clinician attention.
Artificial intelligence improves delirium screening in peripheral wards.
Using AI to predict events in real time provides clinical applicability.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Delirium, Artificial intelligence, Cardiac surgery, Frailty, Risk stratification


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Vol 75

Article 110473- décembre 2021 Retour au numéro
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