Rechercher
image du produit
Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America

S'abonner

Artificial Intelligence and Deep Learning of Head and Neck Cancer - 19/11/21

Doi : 10.1016/j.mric.2021.06.016 
Ahmed Abdel Khalek Abdel Razek, MD a, †, ⁎ , Reem Khaled, MD a, Eman Helmy, MD a, Ahmed Naglah, PhD b, Amro AbdelKhalek, MD c, Ayman El-Baz, PhD b
a Department of Diagnostic Radiology, Mansoura University, Elgomheryia Street, Mansoura 35512, Egypt 
b BioImaging Laboratory, Department of Bioengineering, University of Louisville, J.B. Speed School of Engineering, Lutz Hall, 200 E Shipp Avenue, Louisville, KY 40208, USA 
c Internship at Mansoura University Hospital, Mansoura Faculty of Medicine, Elgomheryia Street, Mansoura 35512, Egypt 

∗Corresponding author. Department of Diagnostic Radiology, Faculty of Medicine, Mansoura University, Elgomhoria Street, Mansoura, Egypt 35512.Department of Diagnostic RadiologyFaculty of MedicineMansoura UniversityElgomhoria StreetMansoura35512Egypt

Résumé

Artificial intelligence (AI) algorithms, particularly deep learning, have developed to the point that they can be applied in image recognition tasks. The use of AI in medical imaging can guide radiologists to more accurate image interpretation and diagnosis in radiology. The software will provide data that we cannot extract from the images. The rapid development in computational capabilities supports the wide applications of AI in a range of cancers. Among those are its widespread applications in head and neck cancer.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Head and neck cancer, Radiomics, Artificial intelligence, Texture analysis


Plan


© 2021  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 30 - N° 1

P. 81-94 - février 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • MR imaging of Nasal and Paranasal Sinus Malignant Neoplasms
  • Daniel Thomas Ginat
| Article suivant Article suivant
  • Magnetic Resonance Imaging of Perineural Spread of Head and Neck Cancer
  • Tougan Taha Abdelaziz, Ahmed Abdel Khalek Abdel Razek

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.