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Clinical Application of Artificial Intelligence in Positron Emission Tomography: Imaging of Prostate Cancer - 20/11/21

Doi : 10.1016/j.cpet.2021.09.002 
Kevin Ma, PhD a, Stephanie A. Harmon, PhD a, Ivan S. Klyuzhin, PhD b, Arman Rahmim, PhD, DABSNM b, c, d, Baris Turkbey, MD a, ⁎
a Artificial Intelligence Resource, Molecular Imaging Branch, NCI, NIH, Bethesda, MD, USA 
b Department of Integrative Oncology, BC Cancer Research Institute, Vancouver, British Columbia, Canada 
c Department of Radiology, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada 
d Department of Physics, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada 

∗Corresponding author. 10 Center Drive, Room B3B85, Bethesda, MD 20892.10 Center DriveRoom B3B85BethesdaMD20892

Résumé

PET imaging with targeted novel tracers has been commonly used in the clinical management of prostate cancer. The use of artificial intelligence (AI) in PET imaging is a relatively new approach and in this review article, we will review the current trends and categorize the currently available research into the quantification of tumor burden within the organ, evaluation of metastatic disease, and translational/supplemental research which aims to improve other AI research efforts.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : PET, Prostate cancer, Artificial intelligence


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© 2021  Publié par Elsevier Masson SAS.
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Vol 17 - N° 1

P. 137-143 - janvier 2022 Retour au numéro
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  • Applications of Artificial Intelligence in 18F-Sodium Fluoride Positron Emission Tomography/Computed Tomography : Current State and Future Directions
  • Sriram S. Paravastu, Navid Hasani, Faraz Farhadi, Michael T. Collins, Lars Edenbrandt, Ronald M. Summers, Babak Saboury
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  • Artificial Intelligence in Lymphoma PET Imaging : A Scoping Review (Current Trends and Future Directions)
  • Navid Hasani, Sriram S. Paravastu, Faraz Farhadi, Fereshteh Yousefirizi, Michael A. Morris, Arman Rahmim, Mark Roschewski, Ronald M. Summers, Babak Saboury

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