S'abonner

Feasibility and accuracy of printed models of complex cardiac defects in small infants from cardiac CT - 28/12/21

Doi : 10.1016/j.acvdsp.2021.09.257 
K. Hadeed 1, , A. Guitarte 1, R. Vincent 1, X. Alacoque 1, J. Briot 1, Y. Dulac 1, P. Acar 1, C. Karsenty 1, 2
1 Cardiologie pediatrie, CHU de Toulouse, Toulouse, France 
2 Institut Des Maladies Métaboliques Et Cardiovasculaires, Université de Toulouse, INSERM U1048, I2MC, Toulouse, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Background

3D printed models are increasingly used to enhance understanding of complex anatomy in congenital heart disease.

Purpose

To assess feasibility and accuracy of 3D printed models obtained from cardiac CT scan in small pediatric population with complex congenital heart diseases.

Methods

Patients with conotruncal heart anomalies aged less than 2 years old who had a cardiac CT scan in course of their follow-up were included. Cardiac CT scan datasets were used to generate 3D models. To assess model's accuracy, 4 diameters were compared for each patient between the CT images and the printed models, including the largest diameters (Dmax) of ventricular septal defects (VSD) and aortic annulus (AA) and their minimal diameters (Dmin).

Results

Images of 14 patients were obtained. Mean age was 5.5 months (1-24 months), mean weight was 6.7kg (3.4-14.5kg). 3D models were obtained in all patients. Mean measurement difference between CT image and 3D model was 0.13mm for Dmin and 0.12mm for Dmax for VSD diameters, and was 0.16mm for Dmin and -0.13mm for Dmax for AA diameter indicating a non-clinically significant difference (Figure 1).

Conclusion

3D printed models are feasible from cardiac CT scan in small pediatric population with complex congenital heart diseases. This technique is highly accurate and reliably reflects the same structure dimensions when compared to CT source images.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2021  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 14 - N° 1

P. 112-113 - janvier 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Impact of genotype on the progression of aortic disease in patients with Marfan syndrome and Loeys-Dietz syndrome
  • R. Vincent, F. Bajanca, T. Edouard, A. Guitarte, B. Chesneau, J. Plaisancie, Y. Dulac
| Article suivant Article suivant
  • Aerobic fitness in overweight/obese children with congenital heart disease: Benefit of adapted VO2 reference values
  • A. Gavotto, L. Kollen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.