De nombreuses études ont établi une typologie des patients à risque de développer une forme grave de COVID-19. La grande majorité de ces études ne portent que sur la première vague de la COVID-19 alors que les profils à risque de développer des formes graves évoluent après les campagnes de vaccination. Cette étude a pour but d'analyser l’évolution des facteurs de risque cliniques de COVID-19 graves lors des différentes vagues afin d'ajuster l'offre de soins au contexte actuel.

Les données du PMSI du Centre hospitalier intercommunal de Créteil ont été analysées pendant les trois premières vagues de l'épidémie. Les variables cliniques disponibles étaient l’âge, le sexe et les comorbidités connues comme à risque de forme grave. Les formes graves étaient définies par le passage en réanimation, le recours à un support ventilatoire non invasif ou le décès du patient. L'évolution de la typologie des patients à risque a été analysée avec des méthodes classiques comme la régression multivariée ainsi qu'avec des techniques provenant de l'apprentissage automatique et de son sous-domaine qu'est l'explicabilité.

Sur 1076 patients hospitalisés, les formes sévères concernaient 29 % (123/429) des patients de la vague 1, 31 % (66/214) de la vague 2 et 18 % (79/433) de la vague 3. Les facteurs de risque de la vague 1 étaient l'âge élevé ( ≥ 70 ans), le sexe masculin, le diabète et l'obésité, tandis que les problèmes cardiovasculaires apparaissaient comme des facteurs protecteurs. Les impacts de l'âge, du sexe étaient moins marqués pour la vague 3, de même que l'interaction entre l'âge et les comorbidités.

Le profil des patients à risque a rapidement évolué au cours des vagues, la troisième vague ayant eu un écart bien moins net entre les formes sévères et non-sévères. Cette évolution peut provenir des changements des procédures médicales hospitalières ainsi que du début de la campagne de vaccination ciblant en premier lieu les personnes avec un risque élevé telles les personnes âgées ou présentant certaines comorbidités.