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American Journal of Infection Control

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A systems approach to understanding SARS-CoV-2 transmission among healthcare workers in a cluster - 31/03/22

Doi : 10.1016/j.ajic.2021.12.001 
Marie Pisani, BS a, Laura Anderson, RN b, Gabrielle Hatas, RN b, Nasia Safdar, MD, PhD a, c, ⁎
a University of Wisconsin School of Medicine & Public Health, Madison, WI 
b University of Wisconsin Health, Madison, WI 
c William S. Middleton Memorial Veterans Hospital, Madison, WI 

⁎Address correspondence to Nasia Safdar, MD, PhD, UW Medical Foundation Centennial Building, 1685 Highland Ave, Madison, WI 53705.UW Medical Foundation Centennial Building1685 Highland Ave,MadisonWI53705
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Highlights

•
We analyzed a COVID-19 cluster in healthcare workers without direct patient care.
•
Modifiable and non-modifiable factors contributed to transmission.
•
Full work systems should be evaluated in developing infection control initiatives.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Preventing transmission of COVID-19 between healthcare workers is essential to optimize patient, employee, and organizational outcomes. We used a systems engineering approach to analyze contact tracing interviews from a cluster of COVID-19 at our healthcare institution and identified modifiable and non-modifiable causes of transmission. Similar work system analyses may be useful to institutions in identifying multiple factors contributing to infection clusters among healthcare workers, and in developing layered infection prevention methods to further reduce transmission.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key Words : Covid-19, Infection prevention, Systems engineering, Epidemiology


Plan


 Conflict of Interest: The authors declare no conflicts of interest for their work on this manuscript.


© 2021  Association for Professionals in Infection Control and Epidemiology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 50 - N° 4

P. 459-461 - avril 2022 Retour au numéro
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