S'abonner

Retrieving accurate relaxometric information from low signal-to-noise ratio 23Na MRI performed in vivo - 23/04/08

Doi : 10.1016/j.crci.2007.09.007 
Mihaela Lupu , Carole D. Thomas, Joël Mispelter
Institut Curie, INSERM, U759, 91405 Orsay, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 6
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Sodium is the second best nucleus in living systems MRI after proton, but it is the first one concerning its sensitivity to the electrical configuration of the environment, due to its quadrupolar relaxation properties. Retrieving accurate relaxation data from low signal-to-noise ratio (SNR) experiments implies using post-processing procedures in order to fit correctly the decaying relaxation curves. The conventional image reconstruction method is introducing a positive bias due to the rician noise contribution. Phasing the images restores its initial Gaussian characteristic. Linear prediction (LP) forward of the decays improves the SNR of the last points and calculates missing points. An objective fitting method, based on singular value decomposition (SVD) allows us to determine the number of exponentials existing in the decay and its accurate fitting parameters. Sodium ions' spin–spin relaxation holds great potential to become an endogeneous marker for tumor diagnosis and for therapy response, since different regions of a mouse tumoral liver bear distinguishable relaxation parameters as compared to control.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Après le proton, le sodium est le second noyau abondant observable par RMN dans les systèmes vivants. Il est aussi le plus sensible à l'environnement grâce à ses propriétés de relaxation quadrupolaire. Une relaxométrie précise requiert cependant, pour un noyau peu sensible comme le sodium, de préparer au mieux les données acquises avant toute tentative d'exploitation. Les images sont d'abord reconstruites en mode phasé, évitant ainsi le biais induit par le redressement du bruit caractéristique de la reconstruction en mode valeur absolue. Une prédiction linéaire progressive permet ensuite de propager le meilleur rapport signal/bruit des premiers points vers les plus tardifs et de prolonger le déclin, si nécessaire. Cela permet d'utiliser une méthode objective et quantitative de décomposition des déclins en multiexponentielles, basée sur la SVD. Un exemple est donné, montrant la sélectivité de la relaxation spin–spin du sodium pour deux régions, saine et tumorale, du foie de la souris. La relaxation spin–spin des ions sodium constituerait ainsi une sonde endogène pour le diagnostic et le suivi thérapeutique de tissus tumoraux.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Sodium MRI, Relaxometry, Singular value decomposition, Linear prediction

Mots-clés : IRM du sodium, Relaxométrie, Décomposition en valeurs singulières, Prédiction linéaire


Plan


© 2007  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 11 - N° 4-5

P. 515-523 - avril 2008 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Measurement of short NMR relaxation times: Effect of radio-frequency pulse length
  • Benjamin Nicot, Marc Fleury, Jacques Leblond
| Article suivant Article suivant
  • Towards the prediction of NMR relaxation rates in proteins from their structure by a network of coupled rotators
  • Gabrielle Nodet, Geoffrey Bodenhausen, Daniel Abergel

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.