Rechercher
image du produit
Joint Bone Spine

S'abonner

Can machine learning models support physicians in systemic lupus erythematosus diagnosis? Results from a monocentric cohort - 08/05/22

Doi : 10.1016/j.jbspin.2021.105292 
Fulvia Ceccarelli a, ⁎ , Matteo Lapucci b, Giulio Olivieri a, Alessio Sortino b, Francesco Natalucci a, Francesca Romana Spinelli a, Cristiano Alessandri a, Marco Sciandrone c, Fabrizio Conti a
a Lupus Clinic, Reumatologia, Dipartimento di scienze cliniche internistiche, anestesiologiche e cardiovascolari, Sapienza, Università di Roma, Rome, Italy 
b Dipartimento di ingegneria del l’informazione, Università degli studi di Firenze, Florence, Italy 
c Dipartimento di ingegneria informatica automatica e gestionale, Sapienza, Università di Roma, Rome, Italy 

⁎Corresponding author.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Systemic lupus erythematosus, Classification criteria, Diagnosis, Machine Learning models


Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2021  Société française de rhumatologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 89 - N° 3

Article 105292- mai 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Fluctuation of pain is frequent in rheumatoid arthritis and axial spondyloarthritis: A 12 weeks prospective study of 165 patients
  • Juliette Drouet, Laure Gossec, Charlotte Jacquemin, Bruno Fautrel, Violaine Foltz, Frédérique Gandjbakhch, Stéphane Mitrovic, Hervé Servy, Anna Molto, Christophe Hudry, Jérémie Sellam, Florian Bailly
| Article suivant Article suivant
  • In response to the recent recommendations on the assessment of patients with spondyloarthritis, a translation is needed for health professionals. Comment on: “Data to be collected for an optimal management of axial spondyloarthritis in daily practice: Proposal from evidence-based and consensual approaches” by Baillet et al. Joint Bone Spine 2020;87:405–11
  • Vincent Avril, Thomas Davergne

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.