Le modèle de prédiction M6 permet de classer les grossesses de localisation indéterminées (GLI) en groupe à bas ou haut risque de grossesse extra-utérine (GEU). L’objectif de ce travail était d’évaluer rétrospectivement la capacité du modèle à classifier correctement les GLI sur une population française.

Toutes les patientes consultant pour GLI sur un an dans un hôpital universitaire ont été inclues. Nous avons exclu les patientes ayant un diagnostic de GEU dès la première consultation, ou ayant un suivi incomplet. Pour chaque patiente le modèle M6 a été utilisé pour les classer dans le groupe « haut risque de GEU » et « faible risque de GEU ». La référence utilisée était le diagnostic final : perte de grossesse de localisation indéterminée (PGLI), grossesse intra-utérine (GIU), ou GEU. Les performances du test ont été calculées.

Sur la période, 255 patientes ont consulté pour GLI dont 197 ont été inclues. Les diagnostics finaux étaient : 94 PGLI (94/197 ; 47,7 %), 74 GIU (74/197 ; 37,6 %) et 29 GEU (29/197 ; 14,7 %). La première étape du modèle M6 a classé 16 patientes dans le groupe PGLI parmi lesquelles 15 (15/16 ; 93,7 %) correctement. La seconde étape du modèle M6 a classé 181 patientes : 90 patientes (90/181 ; 49,7 %) dans le groupe « haut risque de GEU », parmi lesquelles les diagnostics finaux étaient : 63 PGLI/GIU (63/90 ; 70 %) et 27 GEU (27/90 ; 30 %). 91 patientes (91/181 ; 50,3 %) ont été classées dans le groupe « faible risque de GEU » parmi lesquelles le diagnostic final était 90 (90/91 ; 98,9 %) PGLI/GIU et 1 (1/91 ; 1,1 %) GEU. Les GEU ont été correctement classées avec une sensibilité de 96,4 %, une valeur prédictive négative de 98,9 %, une spécificité de 58,8 % et une valeur prédictive positive de 30,0 %.

Le modèle de prédiction du devenir des GLI M6 démontre une sensibilité de 96,4 % pour classer les GEU dans la catégorie « haut risque de GEU » et a permis de classer 50,3 % des patientes GLI en population à « faible risque de GEU » avec une VPN de 98,9 %.

The prediction model M6 classifies pregnancy of unknown location (PUL) into a low-risk or a high-risk group in developing ectopic pregnancy (EP). The aim of this study was to validate the two-step M6 model's ability to classify PUL in French women.

All women with a diagnosis of PUL over a year were included in this single center retrospective study. Patients with a diagnosis of EP at the first consultation of with incomplete data were excluded. For each patient, the M6 model calculator was used to classified them into “high risk of EP” and “low risk of EP” group. The reference standard was the final diagnostic: failed PUL (FPUL), intrauterine pregnancy (IUP) of EP. The statistical measures of the test's performance were calculated.

Over the period, 255 women's consulted for a PUL, 197 has been included in the study. Final diagnosis were: 94 FPUL (94/197; 47.7%), 74 IUP (74/197; 37.6%) et 29 EP (29/197; 14.7%). The first step of the M6 model classified 16 women in the FPUL group of which 15 (15/16; 93.7%) correctly. The second step of the M6 model classified 181 women: 90 (90/181; 49.7%) in the “high risk of EP” group of which 63 (63/90; 70%) were FPUL/IUP and 27 (27/90; 30%) were EP. 91 (91/181; 50.3%) was classified in the “low risk of EP” group of which 90 (90/91; 98.9%) were FPUL/IUP and 1 (1/91; 1.1%) were EP. EP were correctly classified with sensitivity of 96.4%, negative predictive value of 98.9%, specificity of 58.8% and positive predictive value of 30.0%.

The prediction model of PUL M6 classified EP in “high risk of EP group” with a sensitivity of 96.4%. It classified 50.3% of PUL in a “low risk of EP” group with a negative predictive value of 98.9%.