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Journal of the American Academy of Dermatology

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Image quality issues in teledermatology: A comparative analysis of artificial intelligence solutions - 14/06/22

Doi : 10.1016/j.jaad.2021.07.073 
Kate Maier, BS, Luiz Zaniolo, MS, Oge Marques, PhD ⁎
 Department of Electrical Engineering and Computer Science, Florida Atlantic University, Boca Raton, Florida 

∗Correspondence and reprint requests to: Oge Marques, PhD, Florida Atlantic University, 777 Glades Rd, Boca Raton, FL 33431Florida Atlantic University777 Glades RdBoca RatonFL33431

Key words : artificial intelligence, deep learning, imaging, informatics, skin lesion classification, teledermatology



 Funding sources: Supported by Florida Atlantic University's Office of Undergraduate Research and Inquiry and the Distinction through Discovery Research Grants Committee.
 IRB approval status: Not applicable.


© 2021  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 87 - N° 1

P. 240-242 - juillet 2022 Retour au numéro
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