S'abonner

Cognitive-motor dissociation and time to functional recovery in patients with acute brain injury in the USA: a prospective observational cohort study - 14/07/22

Doi : 10.1016/S1474-4422(22)00212-5 
Jennifer Egbebike, BA a, , Qi Shen, PhD a, , Kevin Doyle, MA a, Caroline A Der-Nigoghossian, PharmD c, Lucy Panicker, RPA-C c, Ian Jerome Gonzales, AS c, Lauren Grobois, BS a, Jerina C Carmona, MPH a, Athina Vrosgou, MSc a, Arshneil Kaur, PA-C c, Amelia Boehme, PhD b, d, Angela Velazquez, MD a, Benjamin Rohaut, MD a, b, David Roh, MD a, c, Sachin Agarwal, MD a, c, Soojin Park, MD a, c, E Sander Connolly, MD b, c, Jan Claassen, MD a, c,
a Department of Neurology, Columbia University Irving Medical Center, New York, NY, USA 
b Department of Neurosurgery, Columbia University Irving Medical Center, New York, NY, USA 
c New York Presbyterian Hospital, New York, NY, USA 
d Department of Epidemiology, Columbia University Mailman School of Public Health, New York, NY, USA 

* Correspondence to: Dr Jan Claassen, Department of Neurology, Columbia University Irving Medical Center, New York Presbyterian Hospital/Columbia University, New York, NY 10032, USA Department of Neurology Columbia University Irving Medical Center New York Presbyterian Hospital/Columbia University New York NY 10032 USA

Summary

Background

Recovery trajectories of clinically unresponsive patients with acute brain injury are largely uncertain. Brain activation in the absence of a behavioural response to spoken motor commands can be detected by EEG, also known as cognitive-motor dissociation. We aimed to explore the role of cognitive-motor dissociation in predicting time to recovery in patients with acute brain injury.

Methods

In this observational cohort study, we prospectively studied two independent cohorts of clinically unresponsive patients (aged ≥18 years) with acute brain injury. Machine learning was applied to EEG recordings to diagnose cognitive-motor dissociation by detecting brain activation in response to verbal commands. Survival statistics and shift analyses were applied to the data to identify an association between cognitive-motor dissociation and time to and magnitude of recovery. The prediction accuracy of the model that was built using the derivation cohort was assessed using the validation cohort. Functional outcomes of all patients were assessed with the Glasgow Outcome Scale–Extended (GOS-E) at hospital discharge and at 3, 6, and 12 months after injury. Patients who underwent withdrawal of life-sustaining therapies were censored, and death was treated as a competing risk.

Findings

Between July 1, 2014, and Sept 30, 2021, we screened 598 patients with acute brain injury and included 193 (32%) patients, of whom 100 were in the derivation cohort and 93 were in the validation cohort. At 12 months, 28 (15%) of 193 unresponsive patients had a GOS-E score of 4 or above. Cognitive-motor dissociation was seen in 27 (14%) patients and was an independent predictor of shorter time to good recovery (hazard ratio 5·6 [95% CI 2·5–12·5]), as was underlying traumatic brain injury or subdural haematoma (4·4 [1·4–14·0]), a Glasgow Coma Scale score on admission of greater than or equal to 8 (2·2 [1·0–4·7]), and younger age (1·0 [1·0–1·1]). Among patients discharged home or to a rehabilitation setting, those diagnosed with cognitive-motor dissociation consistently had higher scores on GOS-E indicating better functional recovery compared with those without cognitive-motor dissociation, which was seen as early as 3 months after the injury (odds ratio 4·5 [95% CI 2·0–33·6]).

Interpretation

Recovery trajectories of clinically unresponsive patients diagnosed with cognitive-motor dissociation early after brain injury are distinctly different from those without cognitive-motor dissociation. A diagnosis of cognitive-motor dissociation could inform the counselling of families of clinically unresponsive patients, and it could help clinicians to identify patients who will benefit from rehabilitation.

Funding

US National Institutes of Health.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2022  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 21 - N° 8

P. 704-713 - août 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Safety and efficacy of rituximab versus dimethyl fumarate in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis or clinically isolated syndrome in Sweden: a rater-blinded, phase 3, randomised controlled trial
  • Anders Svenningsson, Thomas Frisell, Joachim Burman, Jonatan Salzer, Katharina Fink, Susanna Hallberg, Joakim Hambraeus, Markus Axelsson, Faiez Al Nimer, Peter Sundström, Martin Gunnarsson, Rune Johansson, Johan Mellergård, Igal Rosenstein, Ahmad Ayad, Irina Sjöblom, Anette Risedal, Pierre de Flon, Eric Gilland, Jonas Lindeberg, Fadi Shawket, Fredrik Piehl, Jan Lycke
| Article suivant Article suivant
  • The Boston criteria version 2.0 for cerebral amyloid angiopathy: a multicentre, retrospective, MRI–neuropathology diagnostic accuracy study
  • Andreas Charidimou, Gregoire Boulouis, Matthew P Frosch, Jean-Claude Baron, Marco Pasi, Jean Francois Albucher, Gargi Banerjee, Carmen Barbato, Fabrice Bonneville, Sebastian Brandner, Lionel Calviere, François Caparros, Barbara Casolla, Charlotte Cordonnier, Marie-Bernadette Delisle, Vincent Deramecourt, Martin Dichgans, Elif Gokcal, Jochen Herms, Mar Hernandez-Guillamon, Hans Rolf Jäger, Zane Jaunmuktane, Jennifer Linn, Sergi Martinez-Ramirez, Elena Martínez-Sáez, Christian Mawrin, Joan Montaner, Solene Moulin, Jean-Marc Olivot, Fabrizio Piazza, Laurent Puy, Nicolas Raposo, Mark A Rodrigues, Sigrun Roeber, Jose Rafael Romero, Neshika Samarasekera, Julie A Schneider, Stefanie Schreiber, Frank Schreiber, Corentin Schwall, Colin Smith, Levente Szalardy, Pascale Varlet, Alain Viguier, Joanna M Wardlaw, Andrew Warren, Frank A Wollenweber, Marialuisa Zedde, Mark A van Buchem, M Edip Gurol, Anand Viswanathan, Rustam Al-Shahi Salman, Eric E Smith, David J Werring, Steven M Greenberg

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.