S'abonner

Tuberculosis treatment outcomes among precarious patients in France - 22/10/22

Doi : 10.1016/j.idnow.2022.08.004 
F. Méchaï a, b, , D. Bachelet c, L. Han c, M. Dubert d, M. Parisey d, H. Cordel a, A. Bourgarit e, C. Bertrac f, S. Chauveau g, T. Billard-Pomares b, h, E. Carbonnelle b, h, O. Bouchaud a, i, Y. Yazdanpanah b, d, N. Vignier a, b, j, C. Laouénan b, c
a Infectious Disease Department, Avicenne Hospital, Hôpitaux Universitaires Paris Seine-Saint-Denis, AP-HP, Bobigny, France 
b IAME, INSERM UMR 1137, Université de Paris, Université Sorbonne Paris Nord, Paris, France 
c Clinical Research Unit, Bichat Hospital, Paris, France 
d Infectious Disease Unit, Bichat Hospital, Paris, France 
e Internal Medicine Unit, Jean Verdier Hospital, Bondy, France 
f Pediatric Unit, Delafontaine Hospital, Saint-Denis, France 
g Pneumology, Avicenne Hospital, Bobigny, France 
h Clinical Microbiology, Avicenne Hospital, Paris, France 
i Université Sorbonne Paris Nord, Laboratoire Éducations et Pratiques de Santé, LEPS EA 3412, Paris, France 
j Centre d’Investigation Clinique Antilles Guyane, Inserm CIC 1424, Centre hospitalier de Cayenne, Cayenne, French Guiana 

Corresponding author at: Infectious diseases department Avicenne Hospital, AP-HP 125 route de Stalingrad, 93009 Bobigny cedex, France.Infectious diseases department Avicenne HospitalAP-HP 125 route de Stalingrad93009 Bobigny cedexFrance

Highlights

Patients lost to follow-up and treatment failure in tuberculosis disease (TB) are major public health issues. In the absence of appropriate treatment, approximately 70 % of smear-positive patients will die after 10 years.
Patients with a history of tuberculosis and aged ≤ 24 years were associated with unfavorable treatment outcome.
In our precarious population, socioeconomic conditions were not found to be associated with treatment failure.
Insufficient weight gain at the beginning of treatment should be a warning sign, which may suggest unfavorable treatment outcome.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objectives

Patients lost to follow-up and treatment failure in tuberculosis disease (TB) are major public health issues. In the absence of appropriate treatment, approximately 70 % of smear-positive patients will die within 10 years of disease progression. This study, conducted in the French region with the highest incidence, aimed to assess tuberculosis treatment outcomes and its determinants.

Patients and methods

A prospective, multicenter cohort study (CO1TB) of adults and children treated for TB was conducted in four hospitals in the North of Paris. Treatment outcome at 1 year and associated socioeconomic and clinical factors were studied by multivariate logistic regression.

Results

Among 145 TB cases included from May 2018 to January 2020, patients were mainly born abroad and most lived in difficult socioeconomic conditions. During treatment, 25/145 (17 %) patients experienced adverse effects, which were not significantly associated with discontinuation of treatment (p = 0.99). At 1 year, 114 (78 %) had completed treatments, 26 (19 %) were lost to follow-up, three (2.1 %) were still being treated and two (1.4 %) had died. In the multivariate analysis, a history of TB was significantly associated with unfavorable treatment outcome (aOR = 5.3, 95 %CI (1.5;18.6) and a trend towards significance (p < 0.2) was observed among patients aged under 24 years (aOR = 2.9, 95 %-CI 0.95;8.5).

Conclusion

In this precarious population, socioeconomic conditions were not found to be associated with unfavorable treatment outcome, whereas history of tuberculosis and young age played a role. Increased monitoring is thus required for these patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : France, Migrants, Treatment outcome, Tuberculosis


Plan


© 2022  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 52 - N° 7

P. 389-395 - octobre 2022 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Vaccination, or how to alleviate the crisis in pediatric emergency units
  • Robert Cohen, Yves Gillet, Christèle Gras Le Guen, Catherine Weil-Olivier, Isabelle Hau, Véronique Dufour, Didier Pinquier, Olivier Romain, Josette Raymond, Albert Faye, Marie Alliette Dommergues, Hervé Haas, Corinne Levy, Emmanuel Grimprel, For the Groupe de Pathologie Infectieuse Pédiatrique de la Société Française de Pédiatrie
| Article suivant Article suivant
  • Evolution of antibiotic treatments for healthcare-associated infections caused by extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae in France
  • Marion Lecuru, Côme Daniau, Serge Alfandari, Catherine Dumartin, Odile Bajolet, Hervé Blanchard, Loïc Simon, Mélanie Colomb-Cotinat

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.