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Characterizing Sleep Phenotypes in Children With Newly Diagnosed Epilepsy - 08/11/22

Doi : 10.1016/j.pediatrneurol.2022.07.016 
Temitayo Oyegbile-Chidi, MD, PhD a, , Danielle Harvey, PhD b, David Dunn, MD c, Jana Jones, PhD d, Bruce Hermann, PhD d, Anna Byars, PhD e, Joan Austin, PhD f
a Department of Neurology, University of California Davis, Sacramento, California 
b Department of Public Health Sciences, University of California Davis, Sacramento, California 
c Departments of Psychiatry and Neurology, Indiana University, Indianapolis, Indiana 
d Department of Neurology, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, Madison, Wisconsin 
e Department of Pediatrics, Cincinnati Children’s Hospital at the University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio 
f Distinguished Professor Emerita, School of Nursing, Indiana University, Indianapolis, Indiana 

Communications should be addressed to: Dr. Oyegbile-Chidi; Divisions of Pediatric Neurology; Department of Neurology; Sleep Medicine & Epilepsy; 4860 Y Street; Sacramento, CA 95816.Divisions of Pediatric NeurologyDepartment of NeurologySleep Medicine & Epilepsy4860 Y StreetSacramentoCA95816

Abstract

Background

Children with epilepsy frequently have sleep, behavior, and cognitive problems at the time of or before the epilepsy diagnosis. The primary goal of this study was to determine if specific sleep disturbance phenotypes exist in a large cohort of children with new-onset epilepsy and if these phenotypes are associated with specific cognitive and behavioral signatures.

Methods

A total of354 children with new-onset epilepsy, aged six to 16 years, were recruited within six weeks of initial seizure onset. Each child underwent evaluation of their sleep along with self, parent, and teacher ratings of emotional-behavioral status. Two-step clustering using sleep disturbance (Sleep Behavior Questionnaire), naps, and sleep latency was employed to determine phenotype clusters.

Results

Analysis showed three distinct sleep disturbance phenotypes—minimal sleep disturbance, moderate sleep disturbance, and severe sleep disturbance phenotypes. Children who fell into the minimal sleep disturbance phenotype had an older age of onset with the best cognitive performance compared with the other phenotypes and the lowest levels of emotional-behavioral problems. In contrast, children who fell into the severe sleep disturbance phenotype had the youngest age of onset of epilepsy with poor cognitive performance and highest levels of emotional-behavioral problems.

Conclusions

This study indicates that there are indeed specific sleep disturbance phenotypes that are apparent in children with newly diagnosed epilepsy and are associated with specific comorbidities. Future research should determine if these phenotypic groups persist over time and are predictive of long-term difficulties, as these subgroups may benefit from targeted therapy and intervention.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Pediatric epilepsy, Behavior, Cognition, Sleep disturbance, Phenotype clusters


Plan


 Prior Presentation of Study Data: A portion of these findings were presented as a poster presentation at the American Epilepsy Society meeting 2021 in Chicago, IL.
 Conflict of Interest Disclosures (includes financial disclosures): The authors have no conflicts of interest to disclose.
 Funding/Support: This research was supported by the National Institute of Neurologic Disorders and Stroke (NS22416, J. Austin, P.I.). The project described was also supported by the National Center for Advancing Translational Sciences, National Institutes of Health, through grant number UL1 TR001860 and linked award KL2 TR001859. The content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of the NIH.


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Vol 137

P. 34-40 - décembre 2022 Retour au numéro
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