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Automated artificial intelligence scoring systems for the endoscopic assessment of ulcerative colitis: How far are we from clinical application? - 19/01/23

Doi : 10.1016/j.gie.2022.10.010 
Alberto Murino, MD
 Royal Free Unit for Endoscopy, The Royal Free Hospital and University College London Institute for Liver and Digestive Health, Hampstead 
 Department of Gastroenterology, Cleveland Clinic London, London, United Kingdom 

Alessandro Rimondi, MD
 Royal Free Unit for Endoscopy, The Royal Free Hospital and University College London Institute for Liver and Digestive Health, Hampstead 
 Department of Gastroenterology, Cleveland Clinic London, London, United Kingdom 
 Department of Pathophysiology and Transplantation, University of Milan, Italy, Milan, Italy 
 Center for Prevention and Diagnosis of Celiac Disease and Division of Gastroenterology and Endoscopy, Foundation IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milan, Italy 

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Abbreviations : AI, MES, UC


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© 2023  American Society for Gastrointestinal Endoscopy. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 97 - N° 2

P. 347-349 - février 2023 Retour au numéro
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  • Novel deep learning–based computer-aided diagnosis system for predicting inflammatory activity in ulcerative colitis
  • Yanyun Fan, Ruochen Mu, Hongzhi Xu, Chenxi Xie, Yinghao Zhang, Lupeng Liu, Lin Wang, Huaxiu Shi, Yiqun Hu, Jianlin Ren, Jing Qin, Liansheng Wang, Shuntian Cai
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  • Real-world compliance with the 2020 U.S. Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer polypectomy surveillance guidelines: an observational study
  • Jeffrey Dong, Linda F. Wang, Eric Ardolino, Joseph D. Feuerstein

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