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Clinics in Laboratory Medicine

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Artificial Intelligence Applications in Clinical Chemistry - 09/02/23

Doi : 10.1016/j.cll.2022.09.005 
Dustin R. Bunch, PhD a, b, 1, Thomas JS. Durant, MD c, 1, Joseph W. Rudolf, MD d, e, ⁎
a Department of Pathology and Laboratory Medicine, Nationwide Children’s Hospital, 700 Children’s Drive, C1923, Columbus, OH 43205-2644, USA 
b Department of Pathology, College of Medicine, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA 
c Department of Laboratory Medicine, Yale School of Medicine, 55 Park Street, Room PS 502A, New Haven, CT 06510, USA 
d Department of Pathology, University of Utah School of Medicine, Salt Lake City, UT 84112, USA 
e ARUP Laboratories, 500 Chipeta Way, MC 115, Salt Lake City, UT 84108, USA 

∗Corresponding author.

Résumé

Artificial intelligence (AI) applications are an area of active investigation in clinical chemistry. Numerous publications have demonstrated the promise of AI across all phases of testing including preanalytic, analytic, and postanalytic phases; this includes novel methods for detecting common specimen collection errors, predicting laboratory results and diagnoses, and enhancing autoverification workflows. Although AI applications pose several ethical and operational challenges, these technologies are expected to transform the practice of the clinical chemistry laboratory in the near future.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Machine learning, Expert systems, Clinical chemistry


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Vol 43 - N° 1

P. 47-69 - mars 2023 Retour au numéro
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  • Clinical Artificial Intelligence : Design Principles and Fallacies
  • Matthew B.A. McDermott, Bret Nestor, Peter Szolovits
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