Comparaisons des pathologies et recours aux soins déclarés en enquête avec les données médico-administratives des répondants - 24/02/23
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.
Connectez-vous pour en bénéficier!
Résumé |
Introduction |
Les données du Système national des données de santé (SNDS) sont utilisées à des fins épidémiologiques. L'enquête EHIS 2019 offre la possibilité d'apparier ses répondants au SNDS. En croisant ces deux sources de données sur les mêmes individus, il est permis d'évaluer la qualité de certains de leurs indicateurs. L'appariement entre EHIS et le SNDS varie de 83 % des répondants à EHIS en Guyane à 96 % en Martinique et à la Réunion, la France métropolitaine étant à un niveau intermédiaire (88 %). Seul Mayotte est en deçà avec un taux de 39 %.
Méthodes |
Les données du SNDS de 2015 à 2021 sont croisées avec celles des répondants de l'enquête EHIS 2019 qui couvre les personnes de 15 ans ou plus résidant en ménages ordinaires en métropole et dans les cinq DROM. En considérant le SNDS comme référence et les réponses à EHIS comme des valeurs de test, la sensibilité (% de positifs au SNDS détectés dans EHIS) et la précision (% de positifs EHIS détectés dans le SNDS) des indicateurs de pathologies et de recours aux soins déclarés dans EHIS sont calculées.
Résultats |
Les sensibilités des déclarations de recours aux professionnels varient entre 92 % pour le recours aux généralistes et 57 % pour celui aux spécialistes. Les précisions respectives varient entre 88 % et 47 %. Pour les recours aux dépistages, les sensibilités sont entre 50 % et 60 % selon les actes, et les précisions entre 30 % et 50 %. Pour les pathologies déclarées, le diabète a une sensibilité de 90 %, l'hypertension de 79 %, les maladies respiratoires chroniques 69 % et les coronaropathies 28 %. Les précisions respectives sont de 84 %, 45 %, 25 % et 14 %.
Discussion/Conclusion |
Le niveau de cohérence entre les déclarations à l'enquête EHIS et le SNDS permet de mesurer l'ampleur des biais de déclaration selon les indicateurs et les territoires (métropole et DROM). Ils invitent également à repenser certaines formulations de questions. En retour, ils peuvent aiguiller les travaux sur les algorithmes de détection de pathologies.
Mots-clés |
Epidémiologie ; Dépistage ; Hypertension ; Maladies respiratoires ; Recours aux soins ; Diabète
Déclaration de liens d'intérêts |
Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Vol 71 - N° S1
Article 101441- mars 2023 Retour au numéro
Article précédent
- Design cas témoins apparié sur score de risque : un outil méthodologique original pour une étude de l'efficacité vaccinale et des conséquences médicales de l'hospitalisation pour COVID-19 en France.
- L. Semenzato, J. Botton, B. Baricault, K. Bouillon, S. Le Vu, M-J. Jabagi, J. Drouin, R. Dray-Spira, A. Weill, M. Zureik
- Suivi temporel de clusters de patients pour extraire les informations à partir des bases de données médico-administratives
- J. Lambert, A-L. Leutenegger, A-S. Jannot, A. Baudot
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.