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Données préliminaires concernant une approche multimodale pour une caractérisation précoce de la maladie de Parkinson (MP) et de l’atrophie multisystématisée (AMS) : une étude prospective avec semelles connectées - 28/03/23

Doi : 10.1016/j.neurol.2023.01.366 
Felix Marchand 1, ⁎ , Viard Romain 2, Jonas Wiedemann 3, Luc Defebvre 4, David Devos 5, Alexis Mathieu 6, Caroline Moreau 7
1 Département de neurologie et pathologie du mouvement, centre expert maladie de parkinson, CHU de Lille, Lille 
2 Inserm u1172, université de Lille, pôle recherche de la faculté de médecine, Lille 
3 Neurology, Lundbeckfond Invest A/S, København, Danemark 
4 Service de neurologie et pathologie du mouvement, CH régional universitaire de Lille (CHRU de Lille), Lille 
5 Neurologie & pharmacologie, centre hospitalier régional universitaire de Lille, Lille 
6 Feetme, FeetMe, Paris 
7 Neurosciences et appareil locomoteur, CHRU Lille, département d’information médicale, Lille 

⁎Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

L’AMS est caractérisée par des troubles de la marche plus sévère et rapidement progressifs que ceux observés dans la MP. Le diagnostic différentiel précoce entre AMS et MP à un stade précoce reste un défi pour les cliniciens.

Objectifs

Analyser de façon multimodale les paramètres cliniques (MDSUPDRS – UMSARS, paramètres cinématiques de marche) et IRM dans la phase précoce de la maladie. Comparer 2 populations : MP et AMS.

Méthodes

La cohorte Gait′N′Park vise à investiguer de manière prospective les troubles de la marche dans les syndromes parkinsoniens. Cette analyse porte sur un échantillon de 17 AMS et 16 MP de moins de 3 ans d’évolution. Chaque patient a bénéficié d’une analyse de la marche en condition écologique durant 10 jours à l’aide de semelles connectées et d’une IRM avec séquences : 3D pondérée T1 pour l’étude volumétrique et anatomique, T2* multi-écho pour la quantification de la charge en fer et DTI pour l’analyse structurelle.

Résultats

Les AMS montraient un nombre de pas plus élevé au Stand-Walk-Sit-Test que les MP (p=0,004). Le 95e percentile de la vitesse de foulée (p=0,006) et la longueur de foulée moyenne (p=0,005) étaient significativement altérés chez les AMS par rapport aux MP. L’atrophie était plus importante dans les putamen (p=0,013), le cervelet (p=0,006) et le pont (p=0,004) des AMS que des MP. Les valeurs de R2* dans les putamen (p=0,024) et de diffusivité moyenne dans la substance blanche du cervelet étaient plus élevées chez les AMS que les MP.

Discussion

Ces données préliminaires pourraient aider à produire de nouveaux outils diagnostiques pour une meilleure sélection des patients et améliorer la définition de critères de jugements dans de futurs essais cliniques tentant d’influer sur l’évolution de la maladie. Des investigations complémentaires sont nécessaires afin d’identifier le point le plus précoce du cours évolutif de la maladie auquel notre approche est capable de différencier les deux pathologies.

Conclusion

L’analyse multimodale de la marche en conditions écologiques, combinées avec des données cliniques et d’imagerie est une approche prometteuse pour améliorer le diagnostic différentiel entre AMS et MP à un stade précoce.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Atrophie multisystématisée, Maladie de Parkinson, Marche


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Vol 179 - N° S

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